[发明专利]车牌识别方法、车牌识别装置、车牌识别设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010479156.8 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN111639598A 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 何人盛;谢会斌;李聪廷 申请(专利权)人: 济南博观智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 史翠
地址: 250001 山东省济南市高*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车牌 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种车牌识别方法、车牌识别装置、车牌识别设备及存储介质,在获取待检测车辆的车牌区域图后,将车牌区域图输入预先训练的第一分类模型,得到待检测车辆的遮挡污损识别结果;其中,遮挡污损识别结果为遮挡车牌或污损车牌或正常车牌;并将车牌区域图输入预先训练的字符识别模型,得到待检测车辆的字符识别结果;将字符识别结果中未识别到的字符用与遮挡污损识别结果对应的符号代替,得到待检测车辆的车牌识别结果并输出,该车牌识别结果不仅包含待检测车牌的车牌号码,还表明了待检测车辆的车牌是否存在遮挡或污损的情况,当车牌遮挡或车牌污损时,有助于对于车牌违章的具体情况进行具体处理,完善车牌违章监控流程。

技术领域

本发明涉及道路交通技术领域,特别是涉及一种车牌识别方法、车牌识别装置、车牌识别设备及存储介质。

背景技术

现如今,我国车辆保有量和交通出行量不断增长,道路交通管理的工作任务日渐繁重。在人工智能发展迅猛的今天,智能交通系统应运而生,并逐步取代传统人工监管,成为当前交通监管的主流系统。其以车牌识别、人脸识别、路况采集、违章取证、红绿灯监管等多种功能为一体,通过数字化管理实现信息交互,有效地解决了交通管理领域诸多棘手问题。

在目前的硬件条件下,车牌号码是车辆最为关键的身份信息。非现场违章检测管理系统根据车辆违章行为与车牌号码,生成正确的违章记录。而部分驾驶员为了在违章行驶中逃避处罚,故意使用光盘、宣传单、手套等物体,将车牌进行遮挡,导致车牌无法被正确识别。另外,由于人为或非人为的原因,造成了车牌的污损,也导致了车牌无法被正确识别。这些行为扰乱了交通管理的正常秩序,对交通安全造成了极大的隐患。

相关法条规定,“机动车号牌应当按照规定悬挂并保持清晰、完整,不得故意遮挡、污损”。然而,现有技术中还未有对车牌是遮挡还是污损的情况进行判断的方案。

发明内容

本发明的目的是提供一种车牌识别方法、车牌识别装置、车牌识别设备及存储介质,用于在识别车牌号码的基础上对车牌遮挡、污损情况进行判别,从而有助于对于车牌违章的具体情况进行具体处理,完善车牌违章监控流程。

为解决上述技术问题,本发明提供一种车牌识别方法,包括:

获取待检测车辆的车牌区域图;

将所述车牌区域图输入预先训练的第一分类模型,得到所述待检测车辆的遮挡污损识别结果;其中,所述遮挡污损识别结果为遮挡车牌或污损车牌或正常车牌;

将所述车牌区域图输入预先训练的字符识别模型,得到所述待检测车辆的字符识别结果;

分析确定所述字符识别结果中未识别到的字符;

将所述未识别到的字符用与所述遮挡污损识别结果对应的符号代替,得到所述待检测车辆的车牌识别结果;

输出所述车牌识别结果。

可选的,所述获取待检测车辆的车牌区域图,具体包括:

获取所述待检测车辆的车辆图像,在所述车辆图像中确定车牌感兴趣区域图;

将所述车牌感兴趣区域图输入预先训练的目标检测模型,得到所述车牌区域图。

可选的,在所述将所述车牌区域图输入预先训练的第一分类模型之前,还包括:

按比例对所述车牌区域图进行扩边处理,得到车牌扩边图;

将所述车牌扩边图输入预先训练的第二分类模型,得到所述车牌扩边图的是非车牌检测结果;

判读所述是非车牌检测结果是否为是车牌;

如果是,则进入所述将所述车牌区域图输入预先训练的第一分类模型的步骤。

可选的,在所述将所述车牌区域图输入预先训练的第一分类模型之前,还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南博观智能科技有限公司,未经济南博观智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010479156.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top