[发明专利]一种病历集优化方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010473527.1 | 申请日: | 2020-05-29 |
| 公开(公告)号: | CN111599483A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
| 发明(设计)人: | 汪雪松;刘士豪 | 申请(专利权)人: | 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H10/60;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 纪志超 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 病历 优化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请提供了一种病历集优化方法、装置、设备及存储介质,方法包括:采用多种不同的病历修正方式,分别对目标病历集中存在不合理诊断的病历进行修正,获得多个修正后病历集;获取目标病历集对应的疾病知识图谱和多个修正后病历集分别对应的疾病知识图谱,疾病知识图谱包括若干个节点和节点之间的边,一个节点代表对应病历集中各病历的诊断结果中的一种疾病,两个节点之间的边代表对应两种疾病间的关系;根据目标病历集对应的疾病知识图谱和多个修正后病历集分别对应的疾病知识图谱从多个修正后病历集中确定最优病历集,作为目标病历集对应的优化后病历集。本申请不但可对病历集进行优化,而且获得的优化后病历集具有较好的质量和较高的可靠性。
技术领域
本申请涉及病历数据处理技术领域,尤其涉及一种病历集优化方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
近几年,随着电子病历的快速推广,海量病历的积累已经成为现实。一般来说,门诊处理较多是常见疾病,确诊难度相对不大,并且电子病历通常都有辅助诊断、病历检查等类似功能来协助医生,因此,具有不合理诊断的病历相对而言较少。
然而,在病历的数据量较大时,难免会存在少数具有不合理诊断的病历,少数具有不合理诊断的病历可能源于手误、专业判断失误等一系列偶然因素,这少量具有不合理诊断的病历混杂在大量具有合理诊断的病历里,削弱了病历集的可靠性,可能给后续分析、挖掘带来一定困难。因此,如何对包含大量病历的病历集进行优化,以对病历集中少量存在不合理诊断的病历进行修正是目前亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种病历集优化方法、装置、设备及存储介质用以对病历集进行优化,以对病历集中少量存在不合理诊断的病历进行修正,进而提升病历集的质量和可靠性,其技术方案如下:
一种病历集优化方法,包括:
采用多种不同的病历修正方式,分别对目标病历集中存在不合理诊断的病历进行修正,获得多个修正后病历集;
获取所述目标病历集对应的疾病知识图谱以及所述多个修正后病历集分别对应的疾病知识图谱,其中,所述疾病知识图谱包括若干个节点和节点之间的边,每个节点代表对应病历集中各病历的诊断结果中的一种疾病,两个节点之间的边代表对应的两种疾病之间的关系;
根据所述目标病历集对应的疾病知识图谱以及所述多个修正后病历集分别对应的疾病知识图谱,从所述多个修正后病历集中确定最优病历集,作为所述目标病历集对应的优化后病历集。
可选的,获取一病历集对应的疾病知识图谱,包括:
从该病历集中各病历的诊断结果中提取疾病名,以得到由提取的疾病名组成的疾病集合;
根据所述疾病集合,从预先构建的疾病知识图谱中获取该病历集对应的疾病知识图谱,其中,所述预先构建的疾病知识图谱包括分别代表各种疾病的若干节点和节点之间的边。
可选的,所述根据所述目标病历集对应的疾病知识图谱以及所述多个修正后病历集分别对应的疾病知识图谱,从所述多个修正后病历集中确定最优病历集,包括:
对于每个修正后病历集,根据所述目标病历集所包含病历中的症状词、该修正后病历集所包含病历中的症状词以及所述目标病历和该修正后病历集分别对应的疾病知识图谱,确定该修正后病历集对应的修正效果表征值,以得到所述多个修正后病历集分别对应的修正效果表征值;
将所述多个修正后病历集分别对应的修正效果表征值中,最大的修正效果表征值对应的修正后病历集,确定为最优病历集。
可选的,所述根据所述目标病历集所包含病历中的症状词、该修正后病历集所包含病历中的症状词以及所述目标病历集和该修正后病历集分别对应的疾病知识图谱,确定该修正后病历集对应的修正效果表征值,包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司,未经安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010473527.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





