[发明专利]一种病历集优化方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202010473527.1 | 申请日: | 2020-05-29 |
| 公开(公告)号: | CN111599483A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
| 发明(设计)人: | 汪雪松;刘士豪 | 申请(专利权)人: | 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H10/60;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 纪志超 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 病历 优化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种病历集优化方法,其特征在于,包括:
采用多种不同的病历修正方式,分别对目标病历集中存在不合理诊断的病历进行修正,获得多个修正后病历集;
获取所述目标病历集对应的疾病知识图谱以及所述多个修正后病历集分别对应的疾病知识图谱,其中,所述疾病知识图谱包括若干个节点和节点之间的边,每个节点代表对应病历集中各病历的诊断结果中的一种疾病,两个节点之间的边代表对应的两种疾病之间的关系;
根据所述目标病历集对应的疾病知识图谱以及所述多个修正后病历集分别对应的疾病知识图谱,从所述多个修正后病历集中确定最优病历集,作为所述目标病历集对应的优化后病历集。
2.根据权利要求1所述的病历集优化方法,其特征在于,获取一病历集对应的疾病知识图谱,包括:
从该病历集中各病历的诊断结果中提取疾病名,以得到由提取的疾病名组成的疾病集合;
根据所述疾病集合,从预先构建的疾病知识图谱中获取该病历集对应的疾病知识图谱,其中,所述预先构建的疾病知识图谱包括分别代表各种疾病的若干节点和节点之间的边。
3.根据权利要求1所述的病历集优化方法,其特征在于,所述根据所述目标病历集对应的疾病知识图谱以及所述多个修正后病历集分别对应的疾病知识图谱,从所述多个修正后病历集中确定最优病历集,包括:
对于每个修正后病历集,根据所述目标病历集所包含病历中的症状词、该修正后病历集所包含病历中的症状词以及所述目标病历和该修正后病历集分别对应的疾病知识图谱,确定该修正后病历集对应的修正效果表征值,以得到所述多个修正后病历集分别对应的修正效果表征值;
将所述多个修正后病历集分别对应的修正效果表征值中,最大的修正效果表征值对应的修正后病历集,确定为最优病历集。
4.根据权利要求3所述的病历集优化方法,其特征在于,所述根据所述目标病历集所包含病历中的症状词、该修正后病历集所包含病历中的症状词以及所述目标病历集和该修正后病历集分别对应的疾病知识图谱,确定该修正后病历集对应的修正效果表征值,包括:
以疾病和其对应的症状是否匹配为依据,根据所述目标病历集所包含病历中的症状词,确定所述目标病历集对应的疾病知识图谱的质量得分,作为所述目标病历集的质量表征值;
以疾病和其对应的症状是否匹配为依据,根据该修正后病历集所包含病历中的症状词,确定该修正后病历集对应的疾病知识图谱的质量得分,作为该修正后病历集的质量表征值;
根据所述目标病历集的质量表征值、该修正后病历集的质量表征值以及该修正后病历集中修正病历的数量,确定该修正后病历集对应的修正效果表征值。
5.根据权利要求4所述的病历集优化方法,其特征在于,以疾病和其对应的症状是否匹配为依据,根据一病历集所包含病历中的症状词,确定该病历集对应的疾病知识图谱的质量得分,包括:
从该病历集中的各病历中提取症状词,由提取的症状词组成症状词总集;
根据所述症状词总集,确定该病历集对应的疾病知识图谱中每种疾病的症状分布向量,其中,一种疾病的症状分布向量由该疾病分别与所述症状词总集中各症状词在该病历集所包含病历中的共现情况表征值组成;
以疾病和其对应的症状是否匹配为依据,根据该病历集对应的疾病知识图谱中每种疾病的症状分布向量,确定该病历集对应的疾病知识图谱的质量得分。
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