[发明专利]用于实现事件归因的方法、装置、介质和电子设备

说明书

公开了一种用于实现事件归因的方法、装置、介质以及电子设备。其中的方法包括：获取多个用户的第一特征信息；其中一个用户的第一特征信息包括多个特征元素；根据所述多个用户的第一特征信息，分别预测所述多个用户分别获得事件的第一概率；针对由所述多个特征元素中的至少一个特征元素形成的一归因特征组，交换多个用户的归因特征组，获得所述多个用户的第二特征信息；根据所述多个用户的第二特征信息，预测所述多个用户分别获得事件的第二概率；根据所述第一概率和第二概率，确定所述归因特征组中的特征元素对用户获得事件的贡献。本公开提供的技术方案有利于提高事件归因的准确性，从而有利于保证并促进目标的达成。

本公开要求在2020年3月20日提交中国专利局、申请号为202010200857.3、发明名称为“用于实现商机归因的方法、装置介质和电子设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本公开中。

技术领域

本公开涉及计算机技术，尤其是涉及一种用于实现事件归因的方法、用于实现事件归因的装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

在房地产等领域，事件归因的作用在于提高用户获得事件的概率。即事件归因包括：确定多个归因因素分别对用户获得事件的影响，从而可以根据各归因因素各自对应的影响，决定需要调整的归因因素以及归因因素的具体调整方式。

由于准确的确定出归因因素对用户获得事件的影响，有利于提高用户获得事件的概率，因此，如何准确的实现事件归因，是一个值得关注的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种用于实现事件归因的方法、用于实现事件归因的装置、存储介质以及电子设备。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种用于实现事件归因的方法，该方法包括：获取多个用户的第一特征信息；其中一个用户的第一特征信息包括多个特征元素；根据所述多个用户的第一特征信息，预测所述多个用户分别获得事件的第一概率；针对由所述多个特征元素中的至少一个特征元素形成的一归因特征组，交换所述多个用户的归因特征组，获得所述多个用户的第二特征信息；根据所述多个用户的第二特征信息，预测所述多个用户分别获得事件的第二概率；根据所述第一概率和第二概率，确定所述归因特征组中的特征元素对用户获得事件的贡献。

在本公开一实施方式中，所述根据所述多个用户的第一特征信息，预测所述多个用户分别获得事件的第一概率，包括：将所述多个用户的第一特征信息分别提供给预测模型，经由所述预测模型对所述多个用户的第一特征信息分别进行概率预测处理；根据所述预测模型的输出，获得所述多个用户分别获得事件的第一概率；其中，所述预测模型包括：由决策树和逻辑回归形成的预测模型。

在本公开又一实施方式中，所述方法还包括：根据所述多个特征元素之间的相似度，确定属于同一归因特征组的特征元素。

在本公开再一实施方式中，所述根据所述多个特征元素之间的相似度，确定属于同一归因特征组的特征元素，包括：计算所述多个特征元素中的两两特征元素之间的相似度；将相似度满足预定相似度要求的两个特征元素作为一个归因特征组；合并包含有相同特征元素的不同归因特征组。

在本公开再一实施方式中，所述计算所述多个特征元素中的两两特征元素之间的相似度，包括：在两个特征元素为一连续型特征元素和一离散型特征元素的情况下，将所述连续型特征元素转换为离散型特征元素；确定两个离散型特征元素的信息增益率；其中，所述信息增益率被作为所述连续型特征元素和离散型特征元素之间的相似度。

在本公开再一实施方式中，所述计算所述多个特征元素中的两两特征元素之间的相似度，包括：在两个特征元素为两个离散型特征元素的情况下，确定所述两个离散型特征元素的信息增益率；其中，所述信息增益率被作为所述两个离散型特征元素之间的相似度。