[发明专利]一种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化测试工具有效

专利信息
申请号: 202010468118.2 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111813653B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 王一君;陈灿;朱凌云;王光华 申请(专利权)人: 杭州览众数据科技有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310000 浙江省杭州市滨*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 字段 内容 相关 数据 异常 测试 方法 自动化 工具
【说明书】:

发明公开了一种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化测试工具。本发明包括以下步骤:(1)首先,在PostgreSQL数据库初始化用例表及测试结果表,用于后续存储测试用例和测试结果;(2)根据数据测试需求,在数据库表中配置测试用例;(3)执行代码的校验类,可选择部分校验类型或全部类型进行测试;(4)自动拼接测试SQL;(5)执行测试SQL,对比测试结果与期望结果的一致性;(5)测试结果写表存储。本方法及工具亦可保存历史已配置好的用例,进行自动化回归测试。本数据测试方法及工具可极大提升测试工作效率。

技术领域

本发明属于信息技术领域,具体涉及一种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化测试工具。

背景技术

21世纪以来,我国的科技不断发展进步,互联网的出现产生了大量的数据信息,人类已进入“大数据”时代。在这样一个时代背景下,依靠大数据展开的数据挖掘、机器学习等算法应用于各行各业,那么如何进行数据软件产品的测试,保证数据的准确性就显得尤为重要。

在传统软件测试体系中,对功能、性能、稳定性等测试方法描述比较完善,但很少有涉及大数据的测试方法。因此,本发明针对大数据测试方法,梳理出一类数据异常校验分支,并提供自动化测试工具,为大数据测试体系的完善提供有力支撑,同时在提高数据测试效率方面迈出坚实的一步。

发明内容

本发明的目的在于现有软件测试体系对大数据测试方法的不足,提出并开发一种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化测试工具。

一种字段内容相关的数据异常测试方法,该方法可支持的测试类型包含:

类型1:对字段内容是否有空值进行测试,用例设置不能有空值的字段,如果测试经过有空,则测试不通过;

类型2:对各字段数据类型进行校验,在用例表配置被测表、字段名及其正确的数据类型,如果实际数据类型与预期不一致,则测试不通过;

类型3:枚举值校验,校验必须为枚举值的字段内容,必须在预期的枚举范围内,否则测试不通过;

类型4:负值校验,校验表中负值数据是否在合理范围内;

负值占比=负值行数/总行数

在用例中配置负值的合理范围,如果超过该范围则测试不通过;

类型5:字段内容含空格校验,对于被测字段的内容是否含空格这种特殊字符进行校验;

该方法基于可支持的测试类型,具体的测试方法如下:

步骤1:在PG库中创建用例层及结果层,分别对应schema1和schema2,按测试类型创建测试用例表和用例结果表;

步骤2:在用例层配置测试用例,按测试类型区分,针对每一个测试类型均配置数据异常测试用例,用例表的内容包含:用例id、项目名称、版本、测试层名、测试表名、分区、字段名、校验内容、预期结果、用例状态、创建时间;

步骤3:读取用例表中的测试用例数据,并构造用于数据测试的SQL脚本;

步骤4:根据用例id,循环执行每一条测试用例数据所构造的SQL脚本,读取HIVE/PG的被测数据,得到被测数据的实际测试数据结果;

步骤5:在关键步骤打印日志,关键步骤包括:

①执行时输入的参数校验;

②获取测试用例数据,并创建dataframe;

③循环执行所有测试用例,得到被测数据的实际数据结果;

④存储测试结果;

⑤执行成功提示;

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