[发明专利]一种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化测试工具

权利要求书

1.一种字段内容相关的数据异常测试方法，其特征在于该方法支持的测试类型包含：

类型1：对字段内容是否有空值进行测试，用例设置不能有空值的字段，如果测试经过有空，则测试不通过；

类型2：对各字段数据类型进行校验，在用例表配置被测表、字段名及其正确的数据类型，如果实际数据类型与预期不一致，则测试不通过；

类型3：枚举值校验，校验必须为枚举值的字段内容，必须在预期的枚举范围内，否则测试不通过；

类型4：负值校验，校验表中负值数据是否在合理范围内；

负值占比＝负值行数/总行数

在用例中配置负值的合理范围，如果超过该范围则测试不通过；

类型5：字段内容含空格校验，对于被测字段的内容是否含空格这种特殊字符进行校验；

该方法基于支持的测试类型，具体的测试方法如下：

步骤1：在PG库中创建用例层及结果层，分别对应schema1和schema2,按测试类型创建测试用例表和用例结果表；

步骤2：在用例层配置测试用例，按测试类型区分，针对每一个测试类型均配置数据异常测试用例，用例表的内容包含：用例id、项目名称、版本、测试层名、测试表名、分区、字段名、校验内容、预期结果、用例状态、创建时间；

步骤3：读取用例表中的测试用例数据，并构造用于数据测试的SQL脚本；

步骤4：根据用例id，循环执行每一条测试用例数据所构造的SQL脚本，读取HIVE/PG的被测数据，得到被测数据的实际测试数据结果；

步骤5：在关键步骤打印日志，关键步骤包括：

①执行时输入的参数校验；

②获取测试用例数据，并创建dataframe；

③循环执行所有测试用例，得到被测数据的实际数据结果；

④存储测试结果；

⑤执行成功提示；

步骤6：将实际测试数据结果与用例表中配置的预期结果进行比较，得出测试结果，使用is_pass字段标识测试是否通过；

步骤7：存储测试结果：将测试结果存储在用例结果表中，is_pass为1表示测试通过，is_pass为0表示测试未通过；

步骤8：测试人员在对应的校验类型结果表中查看测试结果；

所述的步骤1中用例表根据类型的不同，其所需创建的用例表字段不同，具体如下：

类型1：空值测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,where条件,状态、创建时间,更新用户,更新时间；

类型2：数据类型测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,正确数据类型,状态,创建时间,更新用户,更新时间；

类型3：枚举测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,枚举值,状态,创建时间,更新用户,更新时间；

类型4：负值测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,合理负值行数占比,状态,创建时间,更新用户,更新时间；

类型5：字段前后有空格测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,被测字段名,状态,创建时间,更新用户,更新时间。