[发明专利]基于区块链的金融大数据分析系统有效
申请号: | 202010466325.4 | 申请日: | 2020-05-28 |
公开(公告)号: | CN111612261B | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 李国安 | 申请(专利权)人: | 链博(成都)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q40/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 滁州市明来知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34206 | 代理人: | 汤畅阳 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 金融 数据 分析 系统 | ||
一种基于区块链的金融大数据分析系统,包括金融数据收集模块、金融数据处理模块、区块链存储模块和金融数据分析模块,所述金融数据收集模块用于收集金融数据,所述金融数据处理模块用于对收集的金融数据进行入侵检测,将通过入侵检测的金融数据传输至区块链存储模块进行存储,所述金融数据分析模块用于从区块链存储模块中调取所述金融数据进行分析。本发明的有益效果:通过聚类算法将收集大的金融数据划分为不同的类别,并对划分的类别进行入侵检测后传输至区块链存储模块进行存储,能够有效的避免恶意数据对金融数据分析系统的攻击;金融数据分析模块采用BP神经网络对金融数据的走势进行预测,从而能够及时掌握金融数据的走势。
技术领域
本发明创造涉及金融领域,具体涉及一种基于区块链的金融大数据分析系统。
背景技术
在金融市场中,经常需要做数据分析,以便通过历史数据对当前的市场走向提供参考依据。中国的证券市场成立十几年来,随着计算机技术、信息化和网络化的不断发展,金融行业的各个金融机构存储并积累了大量的原始金融数据,怎样使金融数据挖掘管理不断完善,也成为了一个热门话题。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种基于区块链的金融大数据分析系统。
本发明创造的目的通过以下技术方案实现:
一种基于区块链的金融大数据分析系统,包括金融数据收集模块、金融数据处理模块、区块链存储模块和金融数据分析模块,所述金融数据收集模块用于收集历史金融数据和实时金融数据,所述金融数据处理模块用于对收集的历史金融数据和实时金融数据进行预处理,并分别将预处理后的历史金融数据和实时金融数据进行聚类,根据聚类结果对收集的历史金融数据和实时金融数据进行入侵检测,将通过入侵检测的金融数据传输至区块链存储模块进行存储,所述金融数据分析模块用于从区块链存储模块中调取所述历史金融数据和实时金融数据对金融数据的未来走势进行预测。
本发明创造的有益效果:通过聚类算法将收集到的金融数据划分为不同的类别,并对划分的类别进行入侵检测后传输至区块链存储模块进行存储,能够有效的避免恶意数据对金融数据分析系统的攻击;金融数据分析模块采用收集到的历史金融数据对BP神经网络进行训练,并采用训练好的BP神经网络对金融数据的走势进行预测,能够及时了解金融数据的走势。
附图说明
利用附图对发明创造作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明结构示意图。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本实施例的一种基于区块链的金融大数据分析系统,包括金融数据收集模块、金融数据处理模块、区块链存储模块和金融数据分析模块,所述金融数据收集模块用于收集历史金融数据和实时金融数据,所述金融数据处理模块用于对收集的历史金融数据和实时金融数据进行预处理,并分别将预处理后的历史金融数据和实时金融数据进行聚类,根据聚类结果对收集的历史金融数据和实时金融数据进行入侵检测,将通过入侵检测的金融数据传输至区块链存储模块进行存储,所述金融数据分析模块用于从区块链存储模块中调取所述历史金融数据和实时金融数据对金融数据的未来走势进行预测。
优选地,所述金融数据处理模块包括数据预处理单元、数据聚类单元和入侵检测单元,所述数据预处理单元用于对收集的历史金融数据和实时金融数据进行归一化处理,所述数据聚类单元分别将归一化处理后的历史金融数据和实时金融数据进行聚类,所述入侵检测单元用于根据聚类结果对收集的历史金融数据和实时金融数据进行入侵检测,当检测到类中的金融数据为入侵数据时将该类进行删除,当检测到类中的金融数据为正常数据时将该类传输至区块链存储模块进行存储。
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G06Q10-00 行政;管理
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