[发明专利]基于区块链的金融大数据分析系统

权利要求书

1.一种基于区块链的金融大数据分析系统，其特征是，包括金融数据收集模块、金融数据处理模块、区块链存储模块和金融数据分析模块，所述金融数据收集模块用于收集历史金融数据和实时金融数据，所述金融数据处理模块用于对收集的历史金融数据和实时金融数据进行预处理，并分别将预处理后的历史金融数据和实时金融数据进行聚类，根据聚类结果对收集的历史金融数据和实时金融数据进行入侵检测，将通过入侵检测的金融数据传输至区块链存储模块进行存储，所述金融数据分析模块用于从区块链存储模块中调取所述历史金融数据和实时金融数据对金融数据的未来走势进行预测；所述金融数据处理模块包括数据预处理单元、数据聚类单元和入侵检测单元，所述数据预处理单元用于对收集的历史金融数据和实时金融数据进行归一化处理，所述数据聚类单元分别将归一化处理后的历史金融数据和实时金融数据进行聚类，所述入侵检测单元用于根据聚类结果对收集的历史金融数据和实时金融数据进行入侵检测，当检测到类中的金融数据为入侵数据时将该类进行删除，当检测到类中的金融数据为正常数据时将该类传输至区块链存储模块进行存储；所述数据聚类单元用于将所述金融数据进行聚类，采用FCM聚类算法将所述金融数据进行初次聚类，设X表示金融数据集合，且X＝{x_i，i＝1，2，...，N}，C¹表示采用FCM聚类算法将金融数据集合X划分的类别集合，且V¹表示类别集合C¹中的类所对应的聚类中心集合，且其中，x_i表示金融数据集合X中的第i个金融数据，N表示金融数据集合X中的金融数据量，表示类别集合C¹中的第j个类，表示类对应的聚类中心，l表示划分的类别数；对金融数据集合X中的金融数据进行二次聚类，设V²表示二次聚类中心的集合，在金融数据集合X中选取l个二次聚类中心，设x_m表示金融数据集合X中的第m个金融数据，定义J(x_m)为金融数据x_m对应的信息值，且J(x_m)的值为：

式中，L(x_m)表示金融数据x_m的局部邻域数据集合，且其中，x_n表示局部邻域数据集合L(x_m)中的第n个金融数据，H(x_m)为金融数据x_m对应的局部距离阈值，且当金融数据x_m在初次聚类时为聚类中心时，c¹(x_m)表示在初次聚类时金融数据x_m所在的类，当金融数据x_m在初次聚类时不为聚类中心时，c¹(x_m)表示在初次聚类时金融数据x_m在类别集合C¹中具有最大隶属度的类，x_t表示类c¹(x_m)中的第t个金融数据，为金融数据x_m在局部邻域数据集合L(x_m)中的邻域检测系数，且的表达式为：其中，M_L(x_m)表示局部邻域数据集合L(x_m)中的金融数据量，f(x_n)为金融数据x_n对应的邻域判断函数，设L(x_n)表示金融数据x_n的局部邻域数据集合，表示金融数据x_n在局部邻域数据集合L(x_n)中的邻域检测系数，当时，则f(x_n)＝0，当时，则f(x_n)＝1；

将金融数据集合X中的金融数据按其信息值由大到小进行排列，选取前2l个金融数据组成集合K，且K＝{x_p，p＝1，2，...，2l}，其中，x_p表示集合K中的第p个金融数据；对集合K中的金融数据进行筛选，当x_p∈V¹时，则选取金融数据x_p为二次聚类中心，并将金融数据x_p加入到集合V²中，设在集合K中选取的二次聚类中心组成的集合其中，表示集合V²中的第q个二次聚类中心，M(K)表示在集合K中选取的二次聚类中心的数量，当M(K)＝l时，则二次聚类中心选取完成；当M(K)＜l时，则采用竞争的方式在金融数据集合X中选取剩余的二次聚类中心，设x_s表示金融数据集合X中的第s个金融数据，定义金融数据x_s竞争二次聚类中心的优先级为F(x_s)，则F(x_s)的表达式为：

式中，τ(x_s)为金融数据x_s对应的判断函数，当x_s∈V²时，则τ(x_s)＝0，当时，则τ(x_s)＝1，J(x_s)表示金融数据x_s对应的信息值，M(V²)表示当前时刻集合V²中的二次聚类中心数；

在金融数据集合X中选取具有最大优先级的金融数据为二次聚类中心，并将选取的二次聚类中心加入到集合V²中，继续采用竞争的方式在金融数据集合X中选取剩余的二次聚类中心，直到集合V²中的二次聚类中心数等于l时，即停止选取。