[发明专利]一种基于物联网的智能工厂数据管理系统及其处理方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网的智能工厂数据管理系统，涉及智能工厂技术领域，应用于智能工厂数据采集管理，包括监控层、信息融合处理层、应用决策层；监控层内设有多个智能终端，智能终端内的每个前端信源采集终端内嵌入独立的数据抽取模型；信息融合处理层内设有物联网网关，应用决策层内设有智能决策模块和应用软件模块，还包括普通数据库和特征数据库。本发明还提供了一种基于物联网的智能工厂数据处理方法，应用于物联网的智能工厂数据管理系统。本发明采用数据的分层管理和逐级处理，减少系统的信息交互量，解决了无线网络传输存在的传输延迟、稳定性和可靠性问题。降低现场施工人员技术门槛，操作简便。

技术领域

本发明属于智能工厂技术领域，具体涉及一种基于物联网的智能工厂数据管理系统及其处理方法。

背景技术

随着信息技术、物联网技术及人工智能技术的发展，“智慧工厂”、“智能制造”已成为现实。但现有的技术实现“智慧工厂”存在以下困难与不足：智能设备之间相互独立，缺少统一的管控系统。对数据采集管理和处理缺乏统一规划和标准，资源浪费，系统容错能力低、链路复杂，具体表现在数据传输、反馈链路长，底层数据很多在服务器端才能实现信息融合，时效性较差。

“智慧工厂”针对数据管理和处理方面存在有效信息的提取和传输的效率低和不合理性。同时，无线网络传输存在的传输延迟、稳定性和可靠性问题，在对数据分析需要耗费较多的后台资源、工业现场布线负载，施工难度大等问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于物联网的智能工厂数据管理系统及其处理方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

设计一种基于物联网的智能工厂数据管理系统，应用于智能工厂数据采集管理，包括监控层、信息融合处理层、应用决策层；

所述监控层内设有多个设置在智能工厂内的智能终端，每个智能终端内均包括用于采集信源的前端信源采集终端和用于命令执行的执行器，每个所述前端信源采集终端内嵌入独立的数据抽取模型；

多个所述数据抽取模型构成数据管理系统内的抽取模型子集；

所述信息融合处理层内设有物联网网关，所述物联网网关内设有用于各类信息标准格式化的信息融合模块和用于发布监控层权限内决策指令的智能控制模块，智能工厂内的所有智能终端通过物联网网关进行通信共享，抽取模型子集内的数据抽取模型相互之间通过物联网建立通讯连接；

所述应用决策层包括用于发布决策指令的智能决策模块和用于执行所述智能决策模块指令的应用软件模块，用于对数据进行展示、分析、处理和展示；

所述应用决策层通过以太网/互联网与所述信息融合处理层互通互联；

还包括普通数据库和特征数据库，所述普通数据库和特征数据库用于抽取模型子集进行独立数据抽取，并对抽取的数据进行分析、预测并做出决策。

进一步的，所述前端信源采集终端为各类数据采集的传感器。

进一步的，对非紧急信息数据的前端信源采集终端可采用无线连接方式接入物联网网关。

进一步的，所述数据抽取模型内包括微处理器、与所述微处理电性相连的数据采集模块、数据分析模块、数据预测模块、数据决策模块及其数据无线收发模块。

进一步的，所述数据抽取模型内嵌智能算法，用于数据自主筛选和特征数据智能识别。

进一步的，所述信息融合处理层与应用决策层的通讯采用标准以太网/物联网协议，通讯介质为双绞线或/WiFi/4G/5G无线网络。

本发明还提供了一种基于物联网的智能工厂数据处理方法，应用于物联网的智能工厂数据管理系统，所述方法，包括如下步骤：