[发明专利]一种字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种字符识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取分割字符图像的二值化图像；

获取所述二值化图像的多个方向的从图像边界至字符边界的距离特征；

对多个方向的所述距离特征规整后按照某一时针方向进行拼接，获得字符外轮廓特征；其中，所述字符外轮廓特征包括所述二值化图像多个方向的距离特征；

获取以所述二值化图像的字符的重心为圆心，半径长度等于一个像素距离到最小边界像素距离的圆，并计算所述圆的字符像素占比；其中，所述最小边界像素距离等于所述圆心到所述图像边界的最小距离；

计算所有所述圆的字符像素占比的总和，得到字符像素总占比；

对所述半径长度从一个像素距离到最小边界像素距离的所述圆的字符像素占比依次计算累加值，在所述累加值等于字符像素总占比时，获取所述累加值对应的最小半径长度；

根据所述半径长度属于一个像素距离到所述最小半径长度的所述圆的字符像素占比，生成字符环状结构特征；

根据所述字符外轮廓特征对所述分割字符图像中字符进行识别；其中，包括：对所述字符外轮廓特征和所述字符环状结构特征进行拼接，获得字符一维特征向量；根据所述字符一维特征向量对所述分割字符图像中字符进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述半径长度属于一个像素距离到所述最小半径长度的所述圆的字符像素占比，生成字符环状结构特征，包括：

获取所述半径长度属于一个像素距离到所述最小半径长度的所述圆的字符像素占比，生成与所述半径长度相关的占比序列；

对所述占比序列进行归一化和按照线性插值的方式规整，获得字符环状结构特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述二值化图像的多个方向的从图像边界至字符边界的距离特征，包括：

获取所述二值化图像的上、下、左、右四个方向的图像边界的像素点；

依次计算每个方向的所述像素点在竖直方向或水平方向至所述字符边界的像素距离；

根据每个方向的所述像素点在所述图像边界排列顺序依次对所述像素距离进行排序，获得距离特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对多个方向的所述距离特征规整后按照某一时针方向进行拼接，获得字符外轮廓特征，包括：

获取每个方向的所述距离特征中的最大像素距离；

从所述像素距离序列的首端搜索，获取所述像素距离大于或等于预设倍数的所述最大像素距离的最小排列顺序；

从所述像素距离序列的末端搜索，获取所述像素距离大于或等于预设倍数的最大像素距离的最大排列顺序；

将所述最小排列顺序和所述最大排列顺序之间的所述像素距离，组成所述方向的第一像素距离序列；

将所述第一像素距离序列进行归一化，获得所述方向第二像素距离序列；

将多个方向的所述第二像素距离序列按照某一时针方向进行拼接，获得字符外轮廓特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个方向的所述距离特征规整后按照某一时针方向进行拼接，获得字符外轮廓特征，包括：

对多个方向的所述距离特征规整后按照某一时针方向进行拼接，获得拼接距离特征；

对所述拼接距离特征进行滤波，获得字符外轮廓特征。