[发明专利]一种基于人工智能的植保作业规划方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的植保作业规划方法，包括大数据库(1)和图像监控单元(9)，其特征在于：所述大数据库(1)通过导线与智能诊断模块(2)电性输出连接，且智能诊断模块(2)通过导线与方案预演模块(6)电性输出连接，所述方案预演模块(6)包括有成功率换算单元(601)、错误方案收集单元(602)和方案分配单元(603)，且成功率换算单元(601)通过导线与错误方案收集单元(602)电性输出连接，所述成功率换算单元(601)通过导线与方案分配单元(603)电性输出连接，所述图像采集模块(3)通过导线与数据分析模块(4)电性输出连接，所述大数据库(1)通过导线与智能转换单元(5)电性输出连接，所述方案分配单元(603)通过导线与治理实施单元(7)电性输出连接，且治理实施单元(7)通过导线与治理检测单元(8)电性输出连接，所述图像监控单元(9)通过导线与治理实施单元(7)电性输出连接，且图像监控单元(9)通过导线与定时上传单元(10)电性输出连接，所述定时上传单元(10)通过导线与异常分析单元(11)电性输出连接，且异常分析单元(11)通过导线与数据上传单元(12)电性输出连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的植保作业规划方法，其特征在于：所述大数据库(1)包括有大数据整合单元(101)、大数据转换单元(102)和大数据分类单元(103)，所述大数据整合单元(101)通过导线与大数据转换单元(102)电性输出连接，且大数据转换单元(102)与大数据分类单元(103)电性输出连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的植保作业规划方法，其特征在于：所述大数据整合单元(101)、大数据转换单元(102)和大数据分类单元(103)之间通过导线电性并联连接，且大数据整合单元(101)、大数据转换单元(102)和大数据分类单元(103)均通过导线与智能诊断模块(2)电性串联连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的植保作业规划方法，其特征在于：所述智能诊断模块(2)包括有数据匹配单元(201)、方案匹配单元(202)、用药调控单元(203)和方案上传单元(204)，所述数据匹配单元(201)通过导线与方案匹配单元(202)电性输出连接，且方案匹配单元(202)通过导线与用药调控单元(203)电性输出连接，所述用药调控单元(203)通过导线与方案上传单元(204)电性输出连接。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的植保作业规划方法，其特征在于：所述数据匹配单元(201)、方案匹配单元(202)、用药调控单元(203)和方案上传单元(204)之间通过导线电性并联连接，且数据匹配单元(201)、方案匹配单元(202)、用药调控单元(203)和方案上传单元(204)均通过导线与方案预演模块(6)电性串联连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的植保作业规划方法，其特征在于：所述图像采集模块(3)包括有摄像头(301)、图像处理单元(302)和数模转换单元(303)，所述摄像头(301)通过通过导线与图像处理单元(302)电性输出连接，且图像处理单元(302)通过通过导线与数模转换单元(303)电性输出连接。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的植保作业规划方法，其特征在于：所述摄像头(301)、图像处理单元(302)和数模转换单元(303)之间通过导线电性并联连接，且摄像头(301)、图像处理单元(302)和数模转换单元(303)均通过导线与数据分析模块(4)电性串联连接。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的植保作业规划方法，其特征在于：所述数据分析模块(4)包括有数据检测单元(401)、数据分析单元(402)和数据预处理单元(403)，所述数据检测单元(401)通过导线与数据分析单元(402)电性输出连接，且数据分析单元(402)通过导线与数据预处理单元(403)电性输出连接。