[发明专利]一种基于机器视觉的安检人流量实时监控系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于机器视觉的安检人流量实时监控系统及方法。系统由视频采集模块、后台图像预处理模块、图像语义分析模块以及策略生成模块组成，方法包括：采集安检口的旅客流量视频；对旅客流量视频进行帧抽样，计算抽样后的视频图片的光照强度以及模糊度，根据设定阈值范围得出光照和清晰度合格的图片；对光照和清晰度合格的图片进行目标区域候选、特征提取以及分类，对图片中识别出的旅客进行计数；对识别出的每个安检口的旅客人数综合分析，给出合理化的疏散建议或开关安检口建议。本发明有效帮助机场工作人员及时了解安检口人流量的情况，通过合理疏解以及开关安检口等方法提升安检效率，同时也可以节省旅客安检时间，优化旅客体验。

技术领域

本发明涉及机场人流安检监控领域，具体而言，涉及一种基于机器视觉的安检人流量实时监控系统及方法。

背景技术

随着信息技术的进步，国内航空旅游业得到了迅猛的发展，乘坐飞机出行的旅客也相应大幅度增加。随之而来的问题就是相关配套设施及服务是否能让旅客满意，以便能更大程度的为旅客提供便利。其中在安检环节，机场服务人员通常不能及时关注到候检旅客在安检口的情况，可能会导致某个安检口旅客过多，安检口开关不及时、不合理的情况。

现有的旅客候检引导都为机场服务人员人工进行监控，灵活度以及实时性都不够好，过长的等待时间极大地降低了旅客出行的体验，给机场的服务质量也带来了不好的影响，使得旅客对机场的服务产生了怀疑。如果旅客候检情况可以得到实时的监测和候检疏导，那么将会大大提高机场安检的效率，旅客的出行体验也会得到良好的改善。

因此，亟待提出一种基于机器视觉的安检人流量实时监控系统，能够实时监控每个安检口的旅客候检人数，并综合分析后提出智能的合理化候检旅客引导策略以及安检口开关策略，解放机场服务人员人力劳动，并提升了旅客出行体验。

发明内容

本发明提供了一种基于机器视觉的安检人流量实时监控系统及方法，以至少解决相关技术中安检口旅客过多，存在安检口开关不及时、不合理的情况，不能实时的监测和候检疏导的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于机器视觉的安检人流量实时监控系统，包括：视频采集模块、后台图像预处理模块、图像语义分析模块以及策略生成模块组成，其中，

所述视频采集模块，用于采集安检口的旅客流量视频传输到后台图像预处理模块；

所述后台图像预处理模块，用于对旅客流量视频进行帧抽样，计算抽样后的视频图片的光照强度以及模糊度，光照和清晰度在设定阈值范围内的图片传输至图像语义分析模块；

所述图像语义分析模块，用于对后台图像预处理系统传输过来的图片进行目标区域候选、特征提取以及分类，对图片中识别出的旅客进行计数，传输至策略生成模块；

所述策略生成模块，对图像语义分析系统识别的每个安检口的旅客人数综合分析，给出合理化的疏散建议或开关安检口建议。

可选地，所述后台图像预处理模块包括：图像的光照强度指标计算模块、模糊度等指标计算模块，其中：

光照强度指标计算模块，将图片读入程序为RGB三维矩阵，通过矩阵计算得出光照强度指数，经验阈值为30；

模糊度等指标计算模块，将图片读入程序为RGB三维矩阵，通过拉普拉斯算子计算得出图片的模糊度指数，经验阈值为70；

后台图像预处理模块按照指定阈值过滤掉图片质量不合格的图片，质量合格的图片向后传输到图像语义分析模块。

可选地，所述图像语义分析模块包括：目标定位模块、特征提取模块、分类器以及计数器，其中：

所述目标定位模块，对传输过来的合格的图片进行目标候选区域提取，使用梯度直方图结合安检通道形状来确定某安检口的旅客候选区域图像；