[发明专利]提升空间可分级编码视频在丢包网络中重建质量的方法有效
申请号: | 202010456887.0 | 申请日: | 2020-05-26 |
公开(公告)号: | CN111726623B | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 宋利;虞盛炜;解蓉;张文军 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | H04N19/33 | 分类号: | H04N19/33;H04N19/154;H04N19/59;H04N19/70;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 徐红银 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 提升 空间 分级 编码 视频 网络 重建 质量 方法 | ||
1.一种提升空间可分级编码视频在丢包网络中重建质量的方法,其特征在于,包括:
S1,获取当前帧的初步高分辨率图像;
S2,将所述初步高分辨率图像经过第一CNN网络获取初步图像特征;
S3,分别提取当前帧的所述初步高分辨率图像和前几帧解码得到的高分辨率图像的运动特征,将所述运动特征与所述初步图像特征进行融合,得到融合特征;所述运动特征采用一个循环网络获取,所述循环网络为第二CNN网络,所述第二CNN网络用于实现运动特征提取和融合;
S4,将所述循环网络输出的所有融合特征级联,恢复出当前帧高分辨率图像;
所述S1中,解码空间分级编码视频时,如果当前帧增强层丢失,只能解码得到低分辨率图像,则通过一个基于神经网络的图像超分辨率算法得到一个初步高分辨率图像。
2.根据权利要求1所述的提升空间可分级编码视频在丢包网络中重建质量的方法,其特征在于:所述运动特征是指包含前后帧图像间的运动信息的图像特征。
3.根据权利要求1所述的提升空间可分级编码视频在丢包网络中重建质量的方法,其特征在于:S3中,将所述运动特征与所述初步图像特征进行融合是通过一个特征融合模块来实现的,其中,所述特征融合模块主要由两个ResBlock组成,整体结构采用残差的思想。
4.根据权利要求1所述的提升空间可分级编码视频在丢包网络中重建质量的方法,其特征在于:S4中,将得到的所有融合特征与所述初步图像特征一起输入到第三CNN网络中,得到高质量高分辨率图像;所述第三网络为单层网络,用于最终的图像还原。
5.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时可用于执行权利要求1-4任一所述的方法。
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