[发明专利]一种基于大数据的人力匹配的方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的人力匹配的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1、获取企业的岗位特征数据、同行业类似岗位特征数据；

S2、通过机器学习算法，进行模型训练，生成岗位和技能之间的数据模型；

S3、通过注册用户填写，获取用户职业发展信息；

S4、通过机器学习算法，进行模型训练，生成不同行业的职业发展路径和技能拓扑图；

S5、记录求职者的职业路径和学习路径，并通过人工智能算法，为企业推荐符合岗位发展需求的求职者。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的人力匹配的方法，其特征在于，所述S1中，岗位特征数据和同行业类似岗位特征数据获取采用网络爬虫技术和企业合作方式中的任意一种或两种。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的人力匹配的方法，其特征在于，所述岗位特征数据包括产品特征、行业特征和岗位技能需求特征数据。

4.根据权利要求2所述的基于大数据的人力匹配的方法，其特征在于，所述同行业类似岗位特征数据包括需求特征和公司内训课程特征数据。

5.一种基于大数据的人力匹配的系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1～4任意一项所述的方法为企业岗位匹配具备相应技能的求职者；所述系统包括数据获取模块、机器学习模块、求职者学习模块和岗位人才匹配模块；

所述数据获取模块，用于从互联网和合作企业获取并存储企业的产品特征、行业特征和技能需求特征以及同行业类似岗位需求特征和同行业公司内训课程特征数据；

所述机器学习模块，用于调取所述数据获取模块获取的数据进行模型训练，并生成职业发展路径、岗位和技能之间的图论拓扑关系；

所述求职者学习模块，用于为求职者提供、推荐技能课程学习路径并保存技能学习记录；

所述岗位人才匹配模块，用于根据职业发展路径、岗位和技能之间的图论拓扑关系为企业岗位匹配具备相应技能的求职者。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的人力匹配的系统，其特征在于，所述岗位人才匹配模块通过机器学习预测模型为企业岗位匹配具备相应技能的求职者。