[发明专利]一种超声弹性成像方法、装置及系统

说明书

本发明涉及超声成像技术领域，公开了一种超声弹性成像方法，包括以下步骤：获取弹性成像原始数据，对弹性成像原始数据进行数据预处理得到IQ数据，并对IQ数据进行缓存；从缓存的多帧IQ数据中提取部分IQ数据作为待筛选IQ数据集；对待筛选IQ数据集中IQ数据进行两两组合，得到多个IQ数据组；计算每一IQ数据组的结构相似性评估系数，取结构相似性评估系数在设定阈值范围内的IQ数据组作为初筛IQ数据组；计算初筛IQ数据组中各IQ数据组的成像质量参数，并根据成像质量参数从初筛IQ数据组中筛选出最佳组合；根据最佳组合进行弹性成像，得到弹性图像。本发明提供的超声弹性成像方法具有弹性成像稳定、无异常帧，且资源占用率低的技术效果。

技术领域

本发明涉及超声成像技术领域，具体涉及一种超声弹性成像方法、装置、系统以及计算机存储介质。

背景技术

超声弹性成像(ultrasonicelastography)是近年来发展比较快的一种新的超声成像技术，该方法由J.Ophir在1991年提出。超声弹性成像为临床疾病诊断提供了更加丰富的功能信息，因此该方法受到业界和相关研究机构的广泛关注，并体现出了较高的商用价值。

超声按压弹性成像算法，是基于相邻两帧数据之间在相同应力作用下存在位移，组织由于弹性大小的不同从而产生的应变不同来实现的。通过不同颜色反映出组织的弹性大小(应变大小)，实现弹性成像。超声按压弹性成像技术，由于需要手动操作，成像质量与操作手法的相关性较大。高质量的成像以按压力的连续性及稳定性为前提，但是在实际操作过程中很难做到按压力度的绝对稳定，更难保证采集到的每帧图像应力是固定不变的。采集到数据中的相邻帧数据之间的存在应力差异性，就可能导致计算出来的弹性图像(应变图像)颜色变化较大。此外，操作过程中应力大小的变化可能导致采集数据的相邻帧之间出现去相关的现象，导致弹性图像异常。这些较大的颜色变化、弹性图像的异常结果在实时显示过程中会导致弹性图像不稳定的现象，影响临床判断。

当前针对弹性成像不稳定的问题，一般的做法是，弹性成像完成后，获取弹性图像的应变均值与匹配参数的融合结果，应变均值与匹配参数融合结果为弹性图像的成像质量参数，根据应变均值与匹配参数的融合结果来选择是否输出当前弹性图像，即：筛除成像异常的弹性图像，输出符合质量要求的弹性图像，从而提升弹性成像质量。然而，根据弹性成像原始数据计算出弹性图像，需要通过弹性成像算法实现，弹性成像算法是一个计算量较大的算法，计算出弹性图像之后，再判断是否启用该弹性图像的方法存在效率低、硬件资源占用损耗大的问题。尤其是当出现较多弃用数据时，容易导致实时弹性图像出现卡顿的假象，弃用数据也是通过弹性成像算法获取的弹性结果，这一过程占用了运算资源，但是得到的却是无用的异常成像结果，一定程度上减缓了弹性成像的帧率。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术不足，提供一种超声弹性成像方法、装置、系统以及计算机存储介质，解决现有技术中针对应力不稳定所导致的弹性成像异常问题进行质量提升时，效率低、资源占用率高的技术问题。

为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种超声弹性成像方法，包括以下步骤：

获取弹性成像原始数据，对所述弹性成像原始数据进行数据预处理得到IQ数据，并对所述IQ数据进行缓存；

从缓存的多帧IQ数据中提取部分IQ数据作为待筛选IQ数据集；对所述待筛选IQ数据集中IQ数据进行两两组合，得到多个IQ数据组；

计算每一所述IQ数据组的结构相似性评估系数，取结构相似性评估系数在设定阈值范围内的IQ数据组作为初筛IQ数据组；

计算所述初筛IQ数据组中各IQ数据组的成像质量参数，并根据所述成像质量参数从所述初筛IQ数据组中筛选出最佳组合；

根据所述最佳组合进行弹性成像，得到弹性图像。