[发明专利]一种超声弹性成像方法、装置及系统

权利要求书

1.一种超声弹性成像方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取弹性成像原始数据，对所述弹性成像原始数据进行数据预处理得到IQ数据，并对所述IQ数据进行缓存；

从缓存的多帧IQ数据中提取部分IQ数据作为待筛选IQ数据集；对所述待筛选IQ数据集中IQ数据进行两两组合，得到多个IQ数据组；

计算每一所述IQ数据组的结构相似性评估系数，取结构相似性评估系数在设定阈值范围内的IQ数据组作为初筛IQ数据组；

计算所述初筛IQ数据组中各IQ数据组的成像质量参数，并根据所述成像质量参数从所述初筛IQ数据组中筛选出最佳组合；

根据所述最佳组合进行弹性成像，得到弹性图像。

2.根据权利要求1所述的超声弹性成像方法，其特征在于，还包括：采用并行线程，在根据缓存的IQ数据进行弹性成像同时，根据缓存的IQ数据生成实时按压曲线。

3.根据权利要求2所述的超声弹性成像方法，其特征在于，根据缓存的IQ数据生成实时按压曲线，具体为：

从缓存的IQ数据中提取最新帧IQ数据和次新帧IQ数据；

设定多个同一深度、同一大小的取样块；

通过所述取样块分别从所述最新帧IQ数据块和所述次新帧IQ数据块中取样多对相应的数据块，得到多组数据块组；

计算每一组所述数据块组的匹配系数；

根据所述匹配系数提取最新帧IQ数据与次新帧IQ数据之间的相对相移；

根据所述相对相移获取最新帧IQ数据与次新帧IQ数据之间的相对位移；

对各组数据块组所对应的相对位移进行加权求和，得到实时相对位移；

根据所述实时相对位移生成所述实时按压曲线。

4.根据权利要求1所述的超声弹性成像方法，其特征在于，计算每一所述IQ数据组的结构相似性评估系数，具体为：

计算所述IQ数据组中每一帧IQ数据的包络数据：

其中，data为IQ数据的包络数据，I为IQ数据的正交解调数据的虚部，Q为IQ数据的正交解调数据的实部；

根据所述包络数据计算所述IQ数据组中两帧IQ数据之间的结构相似性评估系数：

其中，x和y分别为同一组IQ数据组中的两帧IQ数据的包络数据，SSIM(x,y)为同一组IQ数据组中的两帧IQ数据之间的结构相似性评估系数，U_x为包络数据x的均值，U_y为包络数据y的均值，σ_x²为包络数据x的方差，σ_y²为包络数据y的方差，σ_xy为包络数据x和为包络数据y的协方差，C₁、C₂均为常数。

5.根据权利要求1所述的超声弹性成像方法，其特征在于，计算所述初筛IQ数据组中各IQ数据组的成像质量参数，并根据所述成像质量参数从所述初筛IQ数据组中筛选出最佳组合，具体为：

所述成像质量参数包括匹配系数以及应变均值，计算所述初筛IQ数据组中各IQ数据组的匹配系数以及应变均值；

筛选出匹配系数大于匹配阈值的IQ数据组，然后从匹配系数大于匹配阈值的IQ数据组中选取应变均值最大的设定数量的IQ数据组作为所述最佳组合。