[发明专利]一种实现信息处理的方法、系统、计算机存储介质及终端有效

专利信息
申请号: 202010440909.4 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN111708769B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 曹崇育;张侃 申请(专利权)人: 北京明略软件系统有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06Q10/10;G06Q50/26
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 王康;龙洪
地址: 100084 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 实现 信息处理 方法 系统 计算机 存储 介质 终端
【权利要求书】:

1.一种实现信息处理的方法,包括:

车辆经过收费路段中不同预设区域时,分别采集车辆信息;其中,车辆信息包括通过两种以上方式采集到的两个以上车辆信息;

对于不同预设区域,分别根据预设时长内采集到的经过车辆的两个以上车辆信息的一致性,确定表示预设区域采集的车辆信息的可信度权重,包括:

对每一个所述预设区域,分别通过以下方式确定其采集到的车辆信息的可信度权重:

分别判断预设时长内采集到的各经过车辆的两个以上车辆信息是否一致;

对车辆的所述两个以上车辆信息是否一致的判断结果进行统计,获得两个以上车辆信息不一致的车辆占经过的所有车辆的比值;

根据统计获得的所述两个以上车辆信息不一致的车辆占经过的所有车辆的比值,为所述预设区域采集的车辆信息设置所述可信度权重,包括:

根据预先设定的比值与可信度权重成反比的函数,为各预设区域采集的车辆信息分别设置与统计获得的比值对应的所述可信度权重;或,

对每一个预设区域,将统计获得的该预设区域的比值的倒数与预设数值的差值,作为该预设区域采集的车辆信息的所述可信度权重;

其中,所述预设数值为大于0,且小于或等于1的数;

其中,所述两个以上车辆信息不一致的车辆占经过的所有车辆的比值越大,所述预设区域采集到的车辆信息的可信度权重越小;

根据确定的各预设区域的可信度权重和各预设区域采集到的每一辆车辆的两个以上车辆信息的一致性,计算各车辆的车辆信息可信度,包括:

为各所述判断结果分别配置相应的可信度参数;其中,所述车辆的两个以上车辆信息一致时,配置第一可信度参数;所述车辆的两个以上车辆信息不一致时,配置第二可信度参数;

通过以下公式分别计算每一车辆的所述车辆信息可信度:

其中,所述Mi表示第i个预设区域采集的车辆信息的可信度权重,所述Ni表示:计算所述车辆信息可信度的当前车辆,第i个所述预设区域采集到的该车辆的所述两个以上车辆信息,其是否一致的所述判断结果对应的可信度参数;i取值为1~j的整数,j为当前车辆经过收费路段时通过预设区域的个数;

根据计算出的各车辆的车辆信息可信度,确定是否对车辆进行车牌相关数据的人工复核。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定是否对车辆的车牌相关数据进行人工复核,包括:

对计算出的所有车辆的所述车辆信息可信度进行排序,确定对所述车辆信息可信度最高的预设数值辆车辆的所述车牌相关数据进行人工复核;或,

判断计算出的各车辆的所述车辆信息可信度是否大于预设的可信度阈值,确定对所述车辆信息可信度大于所述可信度阈值的所述车辆的车牌相关数据进行人工复核。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过两种以上方式采集到的两个以上车辆信息包括:

由电子不停车收费系统ETC读取的车辆信息,和从图像中识别出的车辆信息;

其中,所述车辆信息包括:车型信息和/或车牌信息。

4.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~3中任一项所述的实现信息处理的方法。

5.一种终端,包括:存储器和处理器,所述存储器中保存有计算机程序;其中,

处理器被配置为执行存储器中的计算机程序;

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1~3中任一项所述的实现信息处理的方法。

6.一种实现信息处理的系统,包括:采集单元、确定单元、计算单元和处理单元;其中,

采集单元设置为:车辆经过收费路段中不同预设区域时,分别采集车辆信息;其中,车辆信息包括通过两种以上方式采集到的两个以上车辆信息;

确定单元设置为:对于不同预设区域,分别根据预设时长内采集到的经过车辆的两个以上车辆信息的一致性,确定表示预设区域采集的车辆信息的可信度权重,包括:

对每一个所述预设区域,分别通过以下方式确定其采集到的车辆信息的可信度权重:

分别判断预设时长内采集到的各经过车辆的两个以上车辆信息是否一致;

对车辆的所述两个以上车辆信息是否一致的判断结果进行统计,获得两个以上车辆信息不一致的车辆占经过的所有车辆的比值;

根据统计获得的所述两个以上车辆信息不一致的车辆占经过的所有车辆的比值,为所述预设区域采集的车辆信息设置所述可信度权重,包括:

根据预先设定的比值与可信度权重成反比的函数,为各预设区域采集的车辆信息分别设置与统计获得的比值对应的所述可信度权重;或,

对每一个预设区域,将统计获得的该预设区域的比值的倒数与预设数值的差值,作为该预设区域采集的车辆信息的所述可信度权重;

其中,所述预设数值为大于0,且小于或等于1的数;

其中,所述两个以上车辆信息不一致的车辆占经过的所有车辆的比值越大,所述预设区域采集到的车辆信息的可信度权重越小;

计算单元设置为:根据确定的各预设区域的可信度权重和各预设区域采集到的每一辆车辆的两个以上车辆信息的一致性,计算各车辆的车辆信息可信度,包括:

为各所述判断结果分别配置相应的可信度参数;其中,所述车辆的两个以上车辆信息一致时,配置第一可信度参数;所述车辆的两个以上车辆信息不一致时,配置第二可信度参数;

通过以下公式分别计算每一车辆的所述车辆信息可信度:

其中,所述Mi表示第i个预设区域采集的车辆信息的可信度权重,所述Ni表示:计算所述车辆信息可信度的当前车辆,第i个所述预设区域采集到的该车辆的所述两个以上车辆信息,其是否一致的所述判断结果对应的可信度参数;i取值为1~j的整数,j为当前车辆经过收费路段时通过预设区域的个数;

处理单元设置为:根据计算出的各车辆的车辆信息可信度,确定是否对车辆进行车牌相关数据的人工复核。

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