[发明专利]一种车载显示器自动测试装置及测试方法

权利要求书

1.一种车载显示器自动测试装置，其特征在于，包括：

上位机(1)，用于集成各种采集板卡、进行数据采集、控制计算机设备动作和通信；

与所述上位机(1)连接的视觉系统(2)，用于识别被测显示器(7)屏幕的亮点、暗点以及被测显示器(7)的图标、按键，并进行屏幕亮度识别和交互图像判断；

与所述上位机(1)连接的4轴机器人系统(3)，为被测显示器(7)的屏幕测试、按键测试和音频测试提供辅助；

与所述上位机(1)连接的音频分析系统(4)，通过麦克风及音频采集系统采集被测显示器(7)喇叭输出的音频，并进行测试分析；

与所述上位机(1)连接的电源系统(5)，为被测显示器(7)和各陪测系统供电；

与所述上位机(1)连接的通信测试系统(6)，用于检测被测显示器(7)的通信运行状态，分析被测显示器(7)的通信可靠性和稳定性；

分别与所述电源系统(5)和所述通信测试系统(6)连接的被测显示器(7)。

2.根据权利要求1所述的车载显示器自动测试装置，其特征在于，所述车载显示器自动测试装置还包括视觉及按键校准系统(8)，用于对4轴机器人的位置和根据视觉系统所采集的图片计算出的距离位置进行校准。

3.根据权利要求2所述的车载显示器自动测试装置，其特征在于，所述视觉及按键校准系统(8)通过机械固定点对4轴机器人的位置进行校准，通过固定位置的视觉校准方格图案对根据视觉系统摄像头所采集的图片计算出的距离位置进行校准，并对摄像头所采集图片周围的畸变进行补偿。

4.根据权利要求1所述的车载显示器自动测试装置，其特征在于，所述视觉系统(2)中，采用机器学习技术对视觉系统(2)采集的图片进行辅助判断。

5.根据权利要求4所述的车载显示器自动测试装置，其特征在于，所述采用机器学习技术对图片判断进行辅助的具体方法是：通过在所述视觉系统(2)中内置基于大数据训练的预训练模型，并结合AI技术，对视觉系统(2)采集的图片进行判断。

6.根据权利要求1所述的车载显示器自动测试装置，其特征在于，所述4轴机器人系统通过机械手为被测显示器(7)的屏幕测试、按键测试和音频测试提供辅助操作。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的车载显示器自动测试装置，其特征在于，所述音频分析系统(4)中，利用PESQ方法训练模型，并结合ITU-T P.862建议书提供的客观MOS值评价方法，对被测显示器(7)的语音质量进行检测分析。

8.根据权利要求7所述的车载显示器自动测试装置，其特征在于，所述音频分析系统(4)中，通过将标准音频、故障音频以及带环境杂音的音频进行多次对比分析和模型训练，并设置对应的评分阈值，使得音频分析实现自动化、标准化和数据化。

9.一种车载显示器自动测试方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.搭建测试硬件环境及测试软件环境；

S2.根据测试需求，执行静态电流测试、通信测试、数据传输测试、屏幕测试、按键测试、感光测试以及音频测试中的一种或多种，并进行相应的测试分析；

S3.将测试分析数据采集并上传至数据服务器。

10.根据权利要求9所述的车载显示器自动测试方法，其特征在于，所述步骤S1中搭建测试硬件环境包括：建立上位机(1)分别与视觉系统(2)、4轴机器人系统(3)、音频分析系统(4)、通信测试系统(6)和电源系统(5)之间的网络连接；建立电源系统(5)和通信测试系统(6)分别与被测显示器(7)之间的网络连接；

所述步骤S1中搭建测试软件环境包括：自动调用程序工具，并进行初始化配制。