[发明专利]疾病传染概率确定方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号: | 202010433442.0 | 申请日: | 2020-05-20 |
| 公开(公告)号: | CN111863270A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 谭楚婧;李瑞远;鲍捷;郑宇 | 申请(专利权)人: | 京东城市(北京)数字科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80 |
| 代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 卢万腾 |
| 地址: | 100086 北京市海淀区知*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 疾病 传染 概率 确定 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
1.一种疾病传染概率确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取病毒携带者的第一运动轨迹,以及与所述第一运动轨迹存在交集的候选行人的第二运动轨迹;
统计在第一运动区域的人群密度,其中,所述第一运动轨迹包括至少一个轨迹报点,所述第一运动区域为以所述第一运动轨迹中的预设轨迹报点为中心,预设范围内的区域;
根据所述第一运动轨迹和所述第二运动轨迹,确定所述病毒携带者与所述候选行人在所述第一运动区域的共享时间长度、空间分布相似度,以及所述候选行人在所述第一运动轨迹中出现的次数;
根据所述预设轨迹报点和所述第二运动轨迹,确定所述候选行人与所述预设轨迹报点之间的最近距离;
根据所述人群密度、所述共享时间长度、所述最近距离、所述空间分布相似度,以及所述候选行人在所述第一运动轨迹中出现的次数,确定所述候选行人被感染的概率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一运动轨迹和所述第二运动轨迹,确定所述病毒携带者与所述候选行人在所述第一运动区域的共享时间长度,具体包括:
根据所述第一运动轨迹和所述第二运动轨迹,获取所述病毒携带者出现在所述第一运动区域内的第一轨迹报点集合,以及所述候选行人出现在所述第一运动区域内的第二轨迹报点集合;
根据所述第一轨迹报点集合和所述第二轨迹报点集合,确定所述病毒携带者与所述候选行人在所述第一运动区域的共享时间长度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一轨迹报点集合和所述第二轨迹报点集合所中均包括每一个轨迹报点对应的时间数据,所述根据所述第一轨迹报点集合和所述第二轨迹报点集合,确定所述病毒携带者与所述候选行人在所述第一运动区域的共享时间长度,具体包括:
根据所述病毒携带者出现在所述第一轨迹报点集合中每一个轨迹报点的时间数据,确定所述病毒携带者出现在所述第一运动区域内的第一起始时间和第一结束时间;
根据所述候选行人出现在所述第二轨迹报点集合中每一个轨迹报点的时间数据,确定所述候选行人出现在所述第一运动区域内的第二起始时间和第二结束时间;
根据所述第一起始时间、所述第一结束时间、所述第二起始时间以及所述第二结束时间,确定所述共享时间长度。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一轨迹报点集合和所述第二轨迹报点集合所中均包括每一个轨迹报点对应的坐标数据,根据所述预设轨迹报点和所述第二运动轨迹,确定所述候选行人与所述预设轨迹报点之间的最近距离,具体包括:
根据所述第二轨迹报点集合中距离所述预设轨迹报点最近的轨迹报点坐标数据以及所述预设轨迹报点的坐标数据,确定所述最近距离,其中,所述预设轨迹报点属于所述第一轨迹报点集合中的一个轨迹报点。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,根据所述第一运动轨迹和所述第二运动轨迹,获取所述病毒携带者出现在所述第一运动区域内的第一轨迹报点集合,以及所述候选行人出现在所述第一运动区域内的第二轨迹报点集合,具体包括:
提取所述第一运动轨迹中出现在所述第一运动区域内的所有轨迹报点,构成所述第一轨迹报点集合;
提取所述第二运动轨迹中出现在所述第一运动区域内的所有轨迹报点,构成所述第二轨迹报点集合。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述统计在第一运动区域的人群密度,具体包括:
按照预设聚类方法,以所述预设轨迹报点为核心,在所述第一运动区域内进行聚类,获取所述第一运动区域内的候选行人总数;
根据所述第一运动区域内的候选行人总数和所述预设聚类方法中的聚类参数,统计所述人群密度。
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