[发明专利]一种硫化矿石自燃监控方法及系统

权利要求书

1.一种硫化矿石自燃监控方法，其特征在于，包括：

获取硫化矿石堆内的第一温度信息和硫化矿石堆所处环境的第二温度信息；

根据所述第一温度信息和所述第二温度信息得到温度差值，在判断所述温度差值大于预设温度差值时，发送一级报警信息至客户端提醒用户及时处理，同时控制报警装置发出一级报警。

2.如权利要求1所述的硫化矿石自燃监控方法，其特征在于，还包括：

获取硫化矿石在自燃前期产生的气体信息；所述气体信息包括二氧化硫的浓度信息；

根据所述气体信息，判断二氧化硫的浓度是否大于预设二氧化硫浓度，在判断二氧化硫的浓度是否大于预设二氧化硫浓度时，发送二级报警信息至客户端提醒用户及时处理，同时控制报警装置发出二级报警。

3.如权利要求2所述的硫化矿石自燃监控方法，其特征在于，还包括：

获取烟雾浓度信息；

根据所述烟雾浓度信息，判断烟雾浓度是否大于预设烟雾浓度，在判断所述烟雾浓度大于预设烟雾浓度时，发送三级报警信息至客户端提醒用户及时处理，同时控制报警装置发出三级报警。

4.如权利要求3所述的硫化矿石自燃监控方法，其特征在于，还包括：

获取硫化矿石堆的图像信息；

根据所述图像信息，判断是否发生火情，在判断发生火情时，发送四级报警信息至客户端提醒用户及时处理，同时控制报警装置发出四级报警。

5.如权利要求4所述的硫化矿石自燃监控方法，其特征在于，所述根据所述图像信息，判断是否发生火情，包括：

对所述图像信息进行预处理：

将进行预处理后的图像信息输入预先训练好的BP神经网络模型判断是否发生火情。

6.如权利要求5所述的硫化矿石自燃监控方法，其特征在于，所述预处理包括灰度化及将灰度化后的图像进行分割，算法包括：

计算分割阈值初始值：

其中，S_min为图像中的最小灰度值；S_max为图像中的最大灰度值；

根据所述分割阈值初始值N₀，将图像分割成两部分子图像，计算两部分子图像的平均灰度值，进而计算得到新的分割阈值N₁，根据新的分割阈值N₁再将图像进行分割，进行迭代计算；

在通过分割阈值N_k进行图像分割时，

计算一子图像的平均灰度值：

计算另一子图像的平均灰度值：

其中S(i，j)为图像上(i，j)的灰度值，M(i，j)为(i，j)点的权值；

直到和不再变化时，停止迭代。

7.一种硫化矿石自燃监控系统，其特征在于，包括：

温度信息采集装置，用于采集硫化矿石堆内的第一温度信息和硫化矿石堆所处环境的第二温度信息，并将所述第一温度信息和所述第二温度信息传输至服务器；

服务器，与所述温度信息采集装置连接；用于接收所述温度信息采集装置发送的第一温度信息和第二温度信息，根据所述第一温度信息和所述第二温度信息得到温度差值，在判断所述温度差值大于等于预设温度差值时，发送一级报警信息至客户端提醒用户及时处理，同时控制报警装置发出一级报警。

8.如权利要求7所述的硫化矿石自燃监控系统，其特征在于，还包括：

气味传感器阵列，用于获取硫化矿石在自燃前期产生的气体信息并将所述气体信息传输至服务器；所述气体信息包括二氧化硫的浓度信息；

所述服务器，与所述气味传感器阵列连接，用于接收气味传感器阵列发送的所述气体信息，并判断二氧化硫的浓度是否大于预设二氧化硫浓度，在判断二氧化硫的浓度是否大于预设二氧化硫浓度时，发送二级报警信息至客户端提醒用户及时处理，同时控制报警装置发出二级报警。