[发明专利]一种基于英语口语考试的多维度评估方法

说明书

本发明提供了一种基于英语口语考试的多维度评估方法，包括：建立口语考试综合评估的多维度评估指标；获取同一用户的线上口语信息和线下口语信息，采用帧节量化分析技术，对线上口语信息进行第一帧节量化分析，并对线下口语信息进行第二帧节量化分析，采用分布式分析技术，对线上口语信息以及线下口语信息中的每帧进行分布式统计，同时，基于多维度综合指标，确定帧节量化和分布式统计的同一帧的权重值，并根据权重值，评估线上口语信息的综合值和线下口语信息的综合值。采用多维度评估指标以及采用双维度的帧节量化以及分布式分析技术，便于有效实现多维度评估，提高其评估的可靠性。

技术领域

本发明涉及英语口语技术领域，特别涉及一种基于英语口语考试的多维度评估方法。

背景技术

作为人际交流的重要媒介，口语语言在实际生活中占有极其重要的地位。随着社会经济的不断发展和经济全球化趋势的进行，人们对语言学习的效率以及语言评估的客观性、公正性和规模化测试提出了越来越高的要求。传统的口语考试评估系统是直接根据老师打分的总分标注数据学习评分模型，给出一个总分输出，来获得该学生的评估结果，且一般是单独的对用户当前线上或线下的口语输出表现，进行评估判断的，由于其评估过程过于单一，使得在智能评估环节中，其评估的可靠性不高。

发明内容

本发明提供一种基于英语口语考试的多维度评估方法，通过采用多维度评估指标以及采用双维度的帧节量化以及分布式分析技术，便于有效实现多维度评估，提高其评估的可靠性。

本发明提出一种基于英语口语考试的多维度评估方法，包括：

建立口语考试综合评估的多维度评估指标；

获取同一用户的线上口语信息和线下口语信息，采用帧节量化分析技术，对线上口语信息进行第一帧节量化分析，并对线下口语信息进行第二帧节量化分析；

采用分布式分析技术，对线上口语信息以及线下口语信息中的每帧进行分布式统计；

基于多维度综合指标，确定帧节量化和分布式统计的同一帧的权重值，并根据权重值，评估线上口语信息的综合值和线下口语信息的综合值。

优选地，所述建立口语考试综合评估的多维度评估指标的步骤包括：

录入口语考试评分规则，从所述评分规则中提取关键词，并依据所述关键词作为评估参数，建立第一评估指标，且所述第一评估指标中包括：口语流利度指标、逻辑指标、语义指标、词汇指标；

获取历史口语考试视频；

对所述历史口语考试视频进行帧节划分，并获取每个帧节的帧语音信息和帧视频信息；

依据所述第一评估指标对所述帧语音信息进行不同指标评估，同时，将不同指标的评估结果分别导入到神经网络分析模型中，确定不同指标的指标熵值，并将所述指标熵值配置到相应的指标中，获得第二评估指标；

从所述帧视频信息提取行为信息和仪态信息，将所述行为信息和仪态信息输入到机器学习模型中，并输出合格的行为指标和仪态指标；

根据所述第二评估指标、行为指标和仪态指标，建立英语口语考试的多维度评估指标。

优选地，获取同一用户的线上口语信息和线下口语信息，采用帧节量化分析技术，对线上口语信息进行第一帧节量化分析，并对线下口语信息进行第二帧节量化分析的步骤包括：

获取线上口语信息，并提取所述线上口语信息的线上关键帧，并基于傅里叶变化，对所述线上关键帧进行第一帧节量化，获得线上帧能量，同时，基于所述线上帧能量，确定所述线上关键帧的量化步长；

获取线下口语信息，并提取所述线下口语信息的线下关键帧，并基于傅里叶变化，对所述线下关键帧进行第二帧节量化，获得线下帧能量，同时，基于所述线下帧能量，确定所述线下关键帧的量化步长；