[发明专利]一种基于英语口语考试的多维度评估方法

权利要求书

1.一种基于英语口语考试的多维度评估方法，其特征在于，包括：

建立口语考试综合评估的多维度评估指标；

获取同一用户的线上口语信息和线下口语信息，采用帧节量化分析技术，对线上口语信息进行第一帧节量化分析，并对线下口语信息进行第二帧节量化分析；

采用分布式分析技术，对线上口语信息以及线下口语信息中的每帧进行分布式统计；

基于多维度综合指标，确定帧节量化和分布式统计的同一帧的权重值，并根据权重值，评估线上口语信息的综合值和线下口语信息的综合值；

获取同一用户的线上口语信息和线下口语信息，采用帧节量化分析技术，对线上口语信息进行第一帧节量化分析，并对线下口语信息进行第二帧节量化分析的步骤包括：

获取线上口语信息，并提取所述线上口语信息的线上关键帧，并基于傅里叶变化，对所述线上关键帧进行第一帧节量化，获得线上帧能量，同时，基于所述线上帧能量，确定所述线上关键帧的量化步长；

获取线下口语信息，并提取所述线下口语信息的线下关键帧，并基于傅里叶变化，对所述线下关键帧进行第二帧节量化，获得线下帧能量，同时，基于所述线下帧能量，确定所述线下关键帧的量化步长；

从口语关键帧数据库中，获取插值帧，并将所述插值帧插值在对应的所述线上关键帧和线下关键帧中，建立所述插值帧与相邻帧的关联关系；

根据所述关联关系，对所述量化步长进行优化处理；

采用分布式分析技术，对线上口语信息以及线下口语信息中的每帧进行分布式统计之前，包括：

对所述线上口语信息进行帧节划分，向每个线上帧节信息配置相应的存储空间，同时，对所述线下口语信息进行帧节划分，确定每个线下帧节信息与每个线上帧节信息的关联度；

根据所述关联度，将每个线下帧节信息配置到对应的所述存储空间中，同时，将所述存储空间划分为两个子空间，且一个子空间存储线上帧节信息，另一个子空间存储线下帧节信息。

2.如权利要求1所述的多维度评估方法，其特征在于，所述建立口语考试综合评估的多维度评估指标的步骤包括：

录入口语考试评分规则，从所述评分规则中提取关键词，并依据所述关键词作为评估参数，建立第一评估指标，且所述第一评估指标中包括：口语流利度指标、逻辑指标、语义指标、词汇指标；

获取历史口语考试视频；

对所述历史口语考试视频进行帧节划分，并获取每个帧节的帧语音信息和帧视频信息；

依据所述第一评估指标对所述帧语音信息进行不同指标评估，同时，将不同指标的评估结果分别导入到神经网络分析模型中，确定不同指标的指标熵值，并将所述指标熵值配置到相应的指标中，获得第二评估指标；

从所述帧视频信息提取行为信息和仪态信息，将所述行为信息和仪态信息输入到机器学习模型中，并输出合格的行为指标和仪态指标；

根据所述第二评估指标、行为指标和仪态指标，建立英语口语考试的多维度评估指标。

3.如权利要求1所述的多维度评估方法，其特征在于，采用分布式分析技术，对线上口语信息以及线下口语信息中的每帧进行分布式统计之后，包括：

统计所述线上口语信息中的线上频率词，统计所述线下口语信息中的线下频率词，并根据线上频率词和线下频率词，建立所述用户的频率词库；

根据所述频率词库，向用户的用户端推送缺乏词汇，供所述用户端的用户学习。