[发明专利]一种异常对象检测方法、系统、机器可读介质及设备

说明书

一种异常对象检测方法、系统、机器可读介质及设备。本发明提供一种异常对象检测方法，包括：获取检测对象的温度测量值及测温时间；基于预设的平均温度‑时间曲线与所述测温时间确定所述温度参考值；基于温度参考值与所述温度测量值的差值判断所述检测对象是否为异常对象。本发明通过在不同时间采用不同的温度参考值与温度测量值的差值与设定阈值进行比较，提高了温度检测的精度。

技术领域

本发明属于异常检测领域，具体涉及一种异常对象检测方法、系统、机器可读介质及设备。

背景技术

体温作为反映生命体征的重要指标，是生命体征和临床疾病判断的重要依据，测量温度分为接触式测温和非接触式测温，非接触式测温包括红外测温，但现有的红外测温具有以下几个缺陷：

1.红外测温设备，受室内\外环境影响大，而且温度测量值受环境温度影响大，设备精度为±0.5℃；2.受被测对象所处的环境影响大，例如，在零下10度的环境中室外，测到的人脸温度值偏低，不能客观反馈人脸的真实温度；3.黑体恒温器材成本高，在部分场景下，安装部署受环境限制，经济性差，对于PAD用的热感温设备，黑体是无法实现温度参考的作用；4.在应用层面，在非医学检测的情况下，测温检测的人体温度较正常体温的相对值偏高值。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种异常对象检测方法、系统、机器可读介质及设备，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种异常对象检测方法，包括：

获取检测对象的温度测量值及测温时间；

基于预设的平均温度-时间曲线与所述测温时间确定所述温度参考值；

基于温度参考值与所述温度测量值的差值判断所述检测对象是否为异常对象。

可选地，基于温度参考值与所述温度测量值的差值的绝对值判断所述检测对象是否为异常对象。

可选地，所述预设的平均温度-时间曲线通过以下方法获取：根据不同时间采集的正常样本的人体温度，得到正常体温随时间变化的预设的平均温度-时间曲线。

可选地，若所述检测对象为正常对象，则将该检测对象作为正常样本更新所述预设的平均温度-时间曲线。

可选地，当所述温度参考值与所述温度测量值的差值的绝对值超过设定阈值时，所述检测对象为异常对象。

可选地，根据环境因素对所述温度参考值与温度测量值的差值的绝对值进行调节，得到温度调节参数；基于所述温度调节参数判断所述检测对象是否为异常对象。

可选地，所述温度调节参数为所述温度参考值与温度测量值的差值的绝对值加上温度补偿参数。

可选地，所述环境因素包括以下至少之一：环境温度、光照条件。

可选地，当所述温度调节参数超过设定阈值时，所述检测对象为异常对象。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种异常对象检测系统，包括：

参数获取模块，用于获取检测对象的温度测量值及测温时间；

温度参考值获取模块，用于基于预设的平均温度-时间曲线与所述测温时间确定所述温度参考值；

异常判断模块，用于基于温度参考值与所述温度测量值的差值判断所述检测对象是否为异常对象。

可选地，基于温度参考值与所述温度测量值的差值判断所述检测对象是否为异常对象。

可选地，所述预设的平均温度-时间曲线通过以下方法获取：根据不同时间采集的正常样本的人体温度，得到正常体温随时间变化的预设的平均温度-时间曲线。