[发明专利]一种异常对象检测方法、系统、机器可读介质及设备

权利要求书

1.一种异常对象检测方法，其特征在于，包括：

获取检测对象的温度测量值及测温时间；

基于预设的平均温度-时间曲线与所述测温时间确定所述温度参考值；

基于温度参考值与所述温度测量值的差值判断所述检测对象是否为异常对象。

2.根据权利要求1所述的异常对象检测方法，其特征在于，基于温度参考值与所述温度测量值的差值的绝对值判断所述检测对象是否为异常对象。

3.根据权利要求1所述的异常对象检测方法，其特征在于，所述预设的平均温度-时间曲线通过以下方法获取：根据不同时间采集的正常样本的人体温度，得到正常体温随时间变化的预设的平均温度-时间曲线。

4.根据权利要求3所述的异常对象检测方法，其特征在于，若所述检测对象为正常对象，则将该检测对象作为正常样本更新所述预设的平均温度-时间曲线。

5.根据权利要求2所述的异常对象检测方法，其特征在于，当所述温度参考值与所述温度测量值的差值的绝对值超过设定阈值时，所述检测对象为异常对象。

6.根据权利要求2所述的异常对象检测方法，其特征在于，根据环境因素对所述温度参考值与温度测量值的差值的绝对值进行调节，得到温度调节参数；基于所述温度调节参数判断所述检测对象是否为异常对象。

7.根据权利要求6所述的异常对象检测方法，其特征在于，所述温度调节参数为所述温度参考值与温度测量值的差值的绝对值加上温度补偿参数。

8.根据权利要求6所述的异常对象检测方法，其特征在于，所述环境因素包括以下至少之一：环境温度、光照条件。

9.根据权利要求6所述的异常对象检测方法，其特征在于，当所述温度调节参数超过设定阈值时，所述检测对象为异常对象。

10.一种异常对象检测系统，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取检测对象的温度测量值及测温时间；

温度参考值获取模块，用于基于预设的平均温度-时间曲线与所述测温时间确定所述温度参考值；

异常判断模块，用于基于温度参考值与所述温度测量值的差值判断所述检测对象是否为异常对象。

11.根据权利要求10所述的异常对象检测系统，其特征在于，基于温度参考值与所述温度测量值的差值的绝对值判断所述检测对象是否为异常对象。

12.根据权利要求10所述的异常对象检测系统，其特征在于，所述预设的平均温度-时间曲线通过以下方法获取：根据不同时间采集的正常样本的人体温度，得到正常体温随时间变化的预设的平均温度-时间曲线。

13.根据权利要求12所述的异常对象检测系统，其特征在于，还包括更新模块，用于在所述检测对象为正常对象的情况下，将该检测对象作为正常样本更新所述预设的平均温度-时间曲线。

14.根据权利要求11所述的异常对象检测系统，其特征在于，当所述温度参考值与所述温度测量值的差值的绝对值超过设定阈值时，所述检测对象为异常对象。

15.根据权利要求11所述的异常对象检测系统，其特征在于，还包括温度调节模块，用于根据环境因素对所述温度参考值与温度测量值的差值的绝对值进行调节，得到温度调节参数；基于所述温度调节参数判断所述检测对象是否为异常对象。

16.根据权利要求15所述的异常对象检测系统，其特征在于，所述温度调节参数为所述温度参考值与温度测量值的差值的绝对值加上温度补偿参数。