[发明专利]一种基于大数据的智能通信分配系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智能通信分配系统，其特征在于：包括大数据服务系统以及若干主分配器，每一主分配器配置有若干5G基站；

所述大数据服务系统包括有模型数据库，所述模型数据库存储有通讯模型以及该通讯模型对应的通讯策略组，所述通讯策略组包括若干不同的通讯策略以及通讯策略对应的通讯偏差基数以及通讯效率基数；

所述的主分配器配置有基准信息数据库，所述基准信息数据库存储有基准参数信息，所述基准参数信息其对应的每一5G基站设置，所述基准参数信息包括5G基站的基本参数以及关联参数，所述主分配器设置有模型生成模块，所述模型生成模块根据所述基准信息数据库以及该主分配器的分配基准信息生成对应的通讯模型；

所述大数据服务系统包括通讯更新策略，所述通讯更新策略包括配置有更新算法，通过所述更新算法计算对应的通讯模型下每一通讯策略的使用优先值，并确定使用优先值最高的通讯策略发送至对应的主分配器，所述使用优先值根据所述通讯偏差基数以及通讯效率基数生成；

所述主分配器还配置有占空测试子系统，所述占空测试子系统配置有占空测试策略以及对应的占空启动阈值，所述占空测试子系统实时获取该主分配器下所有通讯信道的利用率以获得利用率值，当利用率值低于占空测试阈值时执行对应的占空测试策略，所述占空测试策略包括生成若干内容已知的通讯事件，并等待通讯事件完成以获取实际偏差数以及实际效率数，并根据实际偏差数以及实际效率数生成反馈修正信息；

所述大数据服务系统包括反馈修正策略，所述反馈修正策略包括根据所述的反馈修正信息修正所述通讯偏差基数以及通讯效率基数；

所述的更新算法为S＝z(Zx-Zp)+r(Rp/Rx)+w,其中S为对应的使用优先值，z为预设的误差调节参数，Zp为通讯偏差基数，Zx为该模型对应的偏差条件值，所述偏差条件值反映该通讯模型对于通讯偏差的要求，r为预设的效率调节参数，Rp为通讯效率基数，Rx为通讯条件值，所述通讯条件值反映该通讯模型对于通讯效率的要求，w为平滑因子，所述平滑因子通过一预设的补偿稳定策略获得；

所述补偿稳定策略包括通过补偿算法和稳定算法，所述补偿算法包括计算通讯模型之间的相似度值，确定预设模型数量下相似度最高的通讯模型并构成通讯模型组，通过稳定算法计算该模型组下每个通讯模型的平滑因子；

所述稳定算法为w＝m(Q₁S₁+K+Q_n-1S_n-1)，所述m为预设的平滑调节参数，Q_n-1第n-1个通讯模型对应的相似度值，所述S_n-1为第n-1个通讯模型的使用优先值，n为所述预设模型数量。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能通信分配系统，其特征在于：每一通讯事件包括通讯起始端地址、通讯响应端地址以及通讯数据内容。

3.如权利要求2所述的一种基于大数据的智能通信分配系统，其特征在于：所述通讯数据内容包括通讯数据类型、数据大小以及分包数。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能通信分配系统，其特征在于：所述补偿算法为Qx＝Qs-|ae-as|-|be-bs|+c+d其中Qx为相似度值，Qs为预设的相似度基准，ae为预设的作为对比的通讯模型包含的基站数量，as为该通讯模型包含的基站数量，be作为对比的通讯模型通讯能力值，bs为该通讯模型的通讯能力值，c为预设的场景值，当作为对比的通讯模型使用的场景与该通讯模型使用的场景不相同时c为0，d为预设的协议值，当作为对比的通讯模型使用的协议与该通讯模型使用的协议不相同时d为0。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能通信分配系统，其特征在于：所述占空测试策略中包括获取每个通讯事件的理论内容，并比对得到的实际内容的误差信息以得到实际偏差数，所述误差信息包括频偏以及丢包率。

6.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能通信分配系统，其特征在于：所述占空测试策略中包括获取每个通讯事件的理论完成时间，并计算在理论完成时间内完成传输的通讯事件数以得到实际效率数。