[发明专利]水质综合评价方法、模型、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010387835.2 申请日: 2020-05-09
公开(公告)号: CN111724030A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 蒋名亮;徐力刚;范宏翔;李响 申请(专利权)人: 中国科学院南京地理与湖泊研究所
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 代理人: 张励
地址: 210008 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 水质 综合 评价 方法 模型 装置 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种水质综合评价方法、模型、装置及存储介质,其中,所述水质综合评价方法,包括确定最小数据集;计算最小数据集的指标隶属度;计算水质综合质量指数;划分水质等级。在本发明实施例中,实现了能够同时具有多种水质评价方法的优点而又回避其局限性的水质评价方法,而本发明实施例提供的水质评价模型也聚合了多种水质评价的方法和回避其局限性的优点。

技术领域

本发明涉及水质综合评价技术领域,尤指一种水质综合评价方法、模型、装置及存储介质。

背景技术

水质评价指按照评价目标,选择相应的水质参数、水质标准和评价方法,对水体的质量利用价值及水的处理要求作出评定。水质评价是合理开发利用和保护水资源的一项基本工作。根据不同评价类型,采用相应的水质标准。水质评价作为一种属性识别过程,在水资源开发利用,水体富营养化、有害藻华研究,环境保护等方面发挥着重要作用。水质评价一直是生态环境领域研究的热点问题,也是现代环境科学理论研究的一个重要课题。国内外学者在水资源工程和水质建模方面进行了大量的工作,许多水质评价方法也被相继提出,其中包括单因子评价法、基于灰色系统理论的水环境评价法、基于模糊理论的水环境评价法、指数评价法、基于人工神经网络的水环境评价法、基于统计理论的因子分析法等,这些方法在水质评价中各有优缺点,如表1所示的水质评价方法的优缺点分析表,而能够同时具有多种水质评价方法的优点而又回避其局限性的水质评价方法还没有。而本发明实施例提供的水质评价模型正好聚合了多种水质评价的方法的优点。

表1

发明内容

本发明实施例提供了一种水质综合评价方法、模型、装置及存储介质,实现了能够同时具有多种水质评价方法的优点而又回避其局限性的水质评价方法,而本发明实施例提供的水质评价模型也聚合了多种水质评价的方法和回避其局限性的优点。

本发明实施例提供了一种水质综合评价方法,包括:

确定最小数据集;

计算最小数据集的指标隶属度;

计算水质综合质量指数;

划分水质等级。

本发明实施例还提供一种水质综合评价模型,包括:

确定模块,用于确定最小数据集;

计算模块一,用于计算最小数据集的指标隶属度;

计算模块二,用于计算水质综合质量指数;

划分模块,用于划分水质等级。

本发明实施例还提供一种水质综合评价装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述水质综合评价方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行所述水质综合评价方法。

本发明实施例通过通过确定最小数据集、计算最小数据集的指标隶属度、计算水质综合质量指数以及划分水质等级的步骤方法,来对作为陶瓷PCB的陶瓷流延片进行了水质综合评价,分别采用了多种评价方法,实现了能够同时具有多种水质评价方法的优点而又回避其局限性的水质评价方法。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

图1为本发明实施例的一种水质综合评价方法的概要流程图;

图2为本发明实施例的一种水质综合评价方法的具体流程图;

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