[发明专利]手写输入的识别方法、设备及计算机存储介质在审
| 申请号: | 202010387774.X | 申请日: | 2020-05-09 |
| 公开(公告)号: | CN111476209A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
| 发明(设计)人: | 周晓峰 | 申请(专利权)人: | 深圳传音控股股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 | 代理人: | 林丽璀 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道深南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 手写输入 识别 方法 设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种手写输入的识别方法,其特征在于,包括:
接收手写输入操作,并显示对应的手写笔迹;
根据预设规则对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别;
输出识别结果。
2.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,在所述接收手写输入操作,并显示对应的手写笔记之前,还包括:
选择输入模式,所述输入模式包括文字输入、数学输入、绘图输入、图标输入中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,所述接收手写输入操作,并显示对应的手写笔迹,包括:
接收手写输入操作;
显示所述手写输入操作对应的手写笔迹;
标识出所述手写笔迹中的错误笔迹和/或显示笔迹修正结果。
4.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,所述预设规则包括:
使用预设神经网络模型对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别。
5.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,所述方法,还包括:
在对所述手写笔迹进行手写输入内容的识别时,根据识别结果预测当前手写笔迹的下文;
根据预测的下文显示可选择添加至当前手写笔迹的待选手写笔迹。
6.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,所述方法,还包括:
在收到调用输入模式的操作时,在当前界面显示与调用的输入模式对应的手写输入区;
在所述手写输入区根据接收的手写输入操作生成对应的手写笔迹;
对所述手写输入区内的手写笔迹进行手写输入内容的识别;
在所述手写输入区输出识别结果。
7.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,所述方法,还包括:
在输出所述识别结果时,保留所述识别结果对应的手写笔迹。
8.根据权利要求1所述的手写输入的识别方法,其特征在于,所述方法,还包括:
接收手写笔迹编辑操作;
根据所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹。
9.根据权利要求8所述的手写输入的识别方法,其特征在于,所述根据所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则修改对应的手写笔迹,包括:
获取所述手写笔迹编辑操作的触发信息,所述触发信息包括触发位置和/或触发轨迹;
根据所述触发信息确定编辑规则及待修改的手写笔迹;
根据所述编辑规则对所述待修改的手写笔迹进行修改。
10.根据权利要求9所述的手写输入的识别方法,其特征在于,所述手写笔迹编辑操作对应的编辑规则,包括以下的至少之一:
当所述手写编辑操作的触发轨迹为由上至下的垂直线且触发位置位于手写字迹的一个单词的字母之间时,所述手写编辑操作对应的编辑规则为增加字母间距;
当所述手写编辑操作的触发轨迹为由下至上的垂直线且触发位置位于手写字迹的一个单词的字母之间时,所述手写编辑操作对应的编辑规则为缩小字母间距;
当所述手写编辑操作的触发轨迹为由上至下的垂直线且触发位置位于手写字迹的两个文字之间时,所述手写编辑操作对应的编辑规则为回车;
当所述手写编辑操作的触发轨迹为由下至上的垂直线且触发位置位于手写字迹的非首行文字的最前方时,所述手写编辑操作对应的编辑规则为取消回车;
当所述手写编辑操作的触发轨迹为横线且触发位置位于手写字迹的文字下方时,所述手写编辑操作对应的编辑规则为下划线;
当所述手写编辑操作的触发轨迹为环形且触发位置位于手写字迹的四周时,所述手写编辑操作对应的编辑规则为高亮;
当所述手写编辑操作的触发轨迹为横线、折线或曲线且触发位置与手写字迹的位置重叠时,所述手写编辑操作对应的编辑规则为删除笔迹;
当所述手写编辑操作的触发轨迹为长按移动且触发位置位于手写字迹的区域时,所述手写编辑操作对应的编辑规则为移动笔迹。
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