[发明专利]一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法

说明书

本发明公开一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，涉及数据处理技术领域，包括：采集健康医疗数据；根据直接获取、间接获取、预测获取三种方式，将采集的健康医疗数据划分为事实标签层、模型标签层、预测标签层三个标签层；对标签层进行纵向划分，以将每个标签层包含的健康医疗数据划分为基本信息、健康习惯、患病信息、治疗信息、其他信息五类数据维度；建立标签关系图谱表，来表征和设定标签层与数据维度之间的关系；将三个标签层和五类数据维度构建标签矩阵，并利用标签关系图谱表更新构建的标签矩阵。本方法通过划分的标签层和数据维度能够构建基于健康医疗数据的标签矩阵，通过建立标签关系图谱表能够更新标签矩阵。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体的说是一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法。

背景技术

健康医疗数据既包括个人在医院及社区卫生机构就诊的医疗数据信息，也包括来自于体检机构以及智能健康终端的体检及健康数据。

当前，很多地方政府都在进行区域健康医疗大数据平台建设工作，基于区域的健康医疗大数据平台汇聚了大量的健康医疗数据，从就诊的维度包括了个人建档、预约挂号、机构就诊、处方用药、检验检查、手术处置等过程数据，再加上诊前诊后的健康管理、个人体检等健康数据就构成了覆盖个人全生命周期的健康医疗数据。健康医疗的数据复杂性主要体现为其多元异构、稀疏高噪的特性。健康医疗数据的获取更新手段也区别于传统的互联网APP服务的标签体系建设过程。健康医疗的数据来源不仅仅是从APP端通过用户的操作产生数据，还有一部分数据要从医院业务系统中定时获取。这些数据有不管是对个人还是整个行业都有非常高的应用价值，通过标签构建技术可以进一步完成对这些数据的梳理形成个人健康医疗画像，通过画像完成精准的供需服务链接，进而产生更高的价值。

当前标签体系建设已在电商等互联网服务行业有成熟的应用，但是在健康医疗行业的应用还比较有限，另外在之前的标签体系建设中关注的多是标签本身的构建过程，而在标签之间的相互关系及动态更新机制方面没有提及，但这是保证标签持续准确性的重要前提。

发明内容

本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法。

本发明的一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，所述方法包括：

采集健康医疗数据；

根据直接获取、间接获取、预测获取三种方式，将采集的健康医疗数据划分为事实标签层、模型标签层、预测标签层三个标签层；

对标签层进行纵向划分，以将每个标签层包含的健康医疗数据划分为基本信息、健康习惯、患病信息、治疗信息、其他信息五类数据维度；

建立标签关系图谱表，来表征和设定标签层与数据维度之间的关系；

将三个标签层和五类数据维度构建标签矩阵，并利用标签关系图谱表更新构建的标签矩阵。

具体的，所涉及健康医疗数据既包括个人在医院及社区卫生机构就诊的医疗数据信息，也包括来自于体检机构以及智能健康终端的体检及健康数据。

具体的，所涉及事实标签层是对健康医疗数据的直观展现，其包含从健康医疗数据中直接获取或者经过标准转换即可得到的事实数据。

更具体的，所涉及模型标签层具有多个公式计算模型，所述事实标签层的数据经过相关的公式计算模型生成结果数据，所述结果数据就是所述模型标签层包含的数据。

优选的，所涉及模型标签层的公式计算模型不仅限于BMI指数计算模型、血压平均值计算模型、血糖平均值计算模型；

所述模型标签层包含的公式计算模型还包括ICD-10疾病分类与代码模型、次数统计模型。