[发明专利]一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法

权利要求书

1.一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，其特征在于,所述方法包括：

采集健康医疗数据；

根据直接获取、间接获取、预测获取三种方式，将采集的健康医疗数据划分为事实标签层、模型标签层、预测标签层三个标签层；

对标签层进行纵向划分，以将每个标签层包含的健康医疗数据划分为基本信息、健康习惯、患病信息、治疗信息、其他信息五类数据维度；

建立标签关系图谱表，来表征和设定标签层与数据维度之间的关系；

将三个标签层和五类数据维度构建标签矩阵，并利用标签关系图谱表更新构建的标签矩阵。

2.根据权利要求1所述的一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，其特征在于，所述健康医疗数据既包括个人在医院及社区卫生机构就诊的医疗数据信息，也包括来自于体检机构以及智能健康终端的体检及健康数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，其特征在于，所述事实标签层是对健康医疗数据的直观展现，其包含从健康医疗数据中直接获取或者经过标准转换即可得到的事实数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，其特征在于，所述模型标签层具有多个公式计算模型，所述事实标签层的数据经过相关的公式计算模型生成结果数据，所述结果数据就是所述模型标签层包含的数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，其特征在于，所述模型标签层的公式计算模型不仅限于BMI指数计算模型、血压平均值计算模型、血糖平均值计算模型；

所述模型标签层包含的公式计算模型还包括ICD-10疾病分类与代码模型、次数统计模型。

6.根据权利要求4所述的一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，其特征在于，所述预测标签层具有疾病预测模型，该疾病预测模型可以根据事实标签层和模型标签层的数据维度信息进行预测。

7.根据权利要求6所述的一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，其特征在于，基于事实标签层包含的事实数据和模型标签层包含的结果数据，所述疾病预测模型不仅可以推断遗漏的事实数据和结果数据，还可以推断预测未知数据，所述未知数据指的是患者将来会得的某种疾病及得该疾病的概率。

8.根据权利要求1所述的一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，其特征在于，所述标签关系图谱表采用实体、关系、权重的表示方式；

其中，

每个标签层表示为实体，不同标签层中具有相互关系的数据存储为一条记录，在该条记录中用权重描述不同标签层中具有相互关系的数据之间的关联系数。

9.根据权利要求1或8所述的一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，其特征在于，三个标签层和五类数据维度构建的标签矩阵有主动更新和被动更新两种更新方式，且标签矩阵被动更新方式在主动更新方式的基础上进行；

主动更新即是通过设置定时器去定时监测采集的健康医疗数据，以利用监测到变化的数据更新标签矩阵的标签层和数据维度；

被动更新即是利用标签关系图谱表把监测到变化的数据更新到标签矩阵的标签层和数据维度。

10.根据权利要求1所述的一种基于健康医疗数据的标签矩阵构建及更新方法，其特征在于，每个标签层包含的健康医疗数据划分为基本信息、健康习惯、患病信息、治疗信息、其他信息五类数据维度，其中，

基本信息通常包含性别、年龄、民族、职业、身高、体重，还包含最近血压值、最近血糖值以及一些检验指标信息，

健康习惯包括吸烟情况、饮酒情况以及日常运动情况各项生活习惯，

患病信息指的是记录疾病诊断信息，患病信息按照既往病史及现病史分别进行对疾病原始诊断信息进行记录，

治疗信息旨在记录个人在医院的住院天数、手术信息以及医院用药数据，

其它信息包括个人的过敏史或者其它健康医疗信息。