[发明专利]基于步态的进度提示方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，揭露了一种基于步态的进度提示方法，包括获取用户的步态图像集并记录获取所述步态图像集的时间；提取所述步态图像集中步态的边界轮廓数据，根据所述边界轮廓数据计算步态周期数据；根据所述边界轮廓数据和步态周期数据进行用户身份识别，确定用户的身份信息；根据预设进度判别标准以及获取所述步态图像集的时间，计算业务进度处理结果，并将所述业务进度处理结果根据所述身份信息推送给相应的用户。本发明可以解决业务办理时需要时刻关注大屏幕，才能了解排队进度的问题。此外，本发明还涉及区块链技术，所述身份信息可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于步态的进度提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，现有很多领域的应用场景中都存在需要排队等待的情况。例如，在银行网点的柜台进行业务办理的时候，往往因为客户人数过多和银行人员进行业务办理需要一定的时间两个主要原因，导致客户需要进行排队等待。

在排队等待时，人们需要时刻了解排队的进度情况。在现有技术中，人们在到银行等场所办理业务时，都会被分配一个排队号，根据自己的排队号以及大屏幕上显示的正在处理的排队号，人们可以了解排队进度，但是利用这种方式，人们需要排队取号，取号之后还需要人们时刻关注大屏幕的信息，当人们有其他事情需要处理，不方便时刻关注大屏幕时，就不能及时了解排队进度了。

发明内容

本发明提供一种基于步态的进度提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提供一种不需要用户取号，也不需要时刻关注大屏幕，就能了解排队进度的方案。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于步态的进度提示方法，包括：

获取用户的步态图像集并记录获取所述步态图像集的时间；

提取所述步态图像集中步态的边界轮廓数据，根据所述边界轮廓数据计算步态周期数据；

根据所述边界轮廓数据和步态周期数据进行用户身份识别，确定用户的身份信息；

根据预设进度判别标准以及获取所述步态图像集的时间，计算业务进度处理结果，并将所述业务进度处理结果根据所述身份信息推送给相应的用户。

可选地，所述提取所述步态图像集中步态的边界轮廓数据之前该方法还包括：

对所述步态图像集进行灰度转换预处理，得到灰度图像集；

对所述灰度图像集进行降噪预处理，得到预处理完成的步态图像集。

可选地，所述对所述灰度图像集进行降噪预处理，包括：

根据如下计算公式，对所述灰度图像集进行降噪处理，得到所述预处理完成的步态图像集g(x,y)：

g(x,y)＝med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)}

其中，f(x,y)为所述灰度图像集中的像素点，W为二维滑动模板，l、k为所述二维滑动模板边界上像素点的坐标，med为降噪处理运算。

可选地，所述提取所述步态图像集中步态的边界轮廓数据，包括：

对所述步态图像集进行平滑滤波处理，得到滤波步态图像集；

将所述滤波步态图像集进行边缘细化处理，得到细化步态图像集；

利用双阈值法对所述细化步态图像集进行连接处理，得到所述边界轮廓数据。

可选地，所述对所述步态图像集进行平滑滤波处理，得到滤波步态图像集，包括：

利用高斯滤波器对所述步态图像集进行平滑滤波处理，得到滤波步态图像集G(x,y)：