[发明专利]人脸识别重点人员信息筛查系统在审
| 申请号: | 202010356934.4 | 申请日: | 2020-04-29 |
| 公开(公告)号: | CN111429709A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
| 发明(设计)人: | 罗嘉志 | 申请(专利权)人: | 广东佳视通高新科技有限公司 |
| 主分类号: | G08B25/10 | 分类号: | G08B25/10;G06F16/51;G06F16/583 |
| 代理公司: | 深圳市千纳专利代理有限公司 44218 | 代理人: | 刘洋 |
| 地址: | 514000 广东省梅州市梅县区大新城宪梓*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 重点 人员 信息 系统 | ||
本发明公开了人脸识别重点人员信息筛查系统,包括人脸识别模块、单片机控制器、信息存储系统和人脸建模模块,所述单片机控制器的输出端与GPS定位模块和无线通信模块的输入端通过导线构成电连接,所述信息存储系统的输出端与单片机控制器的输入端通过导线构成电连接,且信息存储系统通过导线分别连接对比分析模块和人脸建模模块,所述人脸建模模块通过无线网络连接人脸处理模块,且人脸处理模块通过4G网路连接人脸读取模块,所述对比分析模块的输入端与密码验证模块的输出端通过导线构成电连接。该新型人脸识别重点人员信息筛查系统功能多样,操作简单,便于生产,满足了使用中的多种需求,适合广泛推广使用。
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,特别涉及人脸识别重点人员信息筛查系统。
背景技术
自动人脸识别技术(AFRT)作为一种生物特征识别技术,以其相对于其它生态所不具备的直接、方便、友好的特点,在社会安全、商贸金融等强大市场需求的推动下,已经引起越来越多研究者的兴趣,成为当今图像工程领域研究的热点。人脸是一种具有复杂的模式的非刚体,虽然人类能毫不费力地识别出人脸及其表情,但人脸的自动机器识别却是一个难度极大的课题。
专利号CN201911075118.X,公开了一种人脸识别系统,首先对图像进行转换以及肤色建模,最后进行特征提取以及识别,构建了人脸识别的基本框架,对给定的包含人脸的输入图像,通过与已知人脸库中进行匹配比较,确定是否是库中某人物。
该人脸识别系统存在以下不足之处:1、现有的人脸识别系统通过无线网络传送到人脸处理模块进行处理和分析归类;2、不能利用密码验证模块进行验证,提高安全性;3、当找到重点人员信息的时候,不能通过报警器第一时间发出警报。为此,我们提出人脸识别重点人员信息筛查系统。
发明内容
本发明的主要目的在于提供人脸识别重点人员信息筛查系统,可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
人脸识别重点人员信息筛查系统,包括人脸识别模块、单片机控制器、信息存储系统和人脸建模模块,所述单片机控制器的输出端与GPS定位模块和无线通信模块的输入端通过导线构成电连接,所述信息存储系统的输出端与单片机控制器的输入端通过导线构成电连接,且信息存储系统通过导线分别连接对比分析模块和人脸建模模块,所述人脸建模模块通过无线网络连接人脸处理模块,且人脸处理模块通过4G网路连接人脸读取模块,所述对比分析模块的输入端与密码验证模块的输出端通过导线构成电连接。
进一步地,所述人脸读取模块通过4G网路连接人脸识别模块。
进一步地,所述密码验证模块的输入端与信息查询模块的输出端通过导线构成电连接,且信息查询模块通过导线连接显示器。
进一步地,所述单片机控制器的输出端与远程呼叫器和报警器的输入端通过导线构成电连接。
进一步地,所述人脸识别模块通过导线连接PC端和手机客户端。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
1.本发明的新型人脸识别系统采取了多个主要步骤,利用人脸识别模块便于对人脸信息进行识别,并且通过人脸读取模块进行读取,将读取的信息通过无线网络传送到人脸处理模块进行处理和分析归类,最终通过人脸建模模块建模后存储在信息存储系统内,集中收集保存,实现对图像进行转换以及肤色建模,最后进行特征提取以及识别,构建了人脸识别的基本框架,对给定的包含人脸的输入图像,通过与已知人脸库中进行匹配比较,确定是否是库中某人物。
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