[发明专利]一种人员行为的识别方法和系统

说明书

本发明公开了一种人员行为的识别方法和系统，所述识别方法包括以下步骤：获得人员的原始行为信息，对所述原始行为信息进行分析处理得到以结构化数据表示的人员行为；所述原始行为信息包括采集得到的语音信息和/或视频信息；根据预先设置的识别规则，对所述结构化数据进行识别以判断所述人员行为是否违规。本发明实施例通过自动分析出人员的动作和语言是否存在违规行为，从而避免了管理者进行人工监控，同时通过机器的自动识别，保证了识别评判的客观性，在避免抽样识别、串通和作假的同时，降低了人工识别的成本，实现了员工行为识别的可持续性。

技术领域

本发明涉及机器识别领域，具体涉及一种人员行为的识别方法和系统。

背景技术

对于员工在工作期间的合规检查目前来说都是采用人工监督，例如通过管理者对服务人员在工作场所违规行为的检查和评判，主要是管理者进行人工评判，管理者事先制定好评判标准，然后通过日常观察、暗访或突击检查的方式，主观判断每一个员工是否在工作场所内存在违规行为，例如行为举止不合规，和客户说话的方式、表达的语气等不符合规范，但是，这种通过管理者现场进行识别的做法存在在缺陷和不足，比如人工识别评判主观性较强、抽样性较强、及时性较弱的缺点，同时管理者为抽查投入的人力成本较高，但由于抽查的抽样性，无法持续识别，且可能还会存在串通、作假的情况，导致人工识别的效果有限。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种人员行为的识别方法和系统，能够自动识别出员工的行为是否违规，避免了管理者进行人工识别。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

第一方面，本发明实施例提供了一种人员行为的识别方法，包括以下步骤：

获得人员的原始行为信息，对所述原始行为信息进行分析处理得到以结构化数据表示的人员行为；所述原始行为信息包括采集得到的语音信息和/或视频信息；

根据预先设置的识别规则，对所述结构化数据进行识别以判断所述人员行为是否违规。

进一步地，当所述原始行为信息包括视频信息时，对所述原始行为信息进行分析处理得到的结构化数据包括：提取所述视频信息的视频画面；识别所述视频画面中人员的身份信息和动作信息。

进一步地，所述动作信息的识别包括：对所述视频画面抽取图片帧，对所述图片帧进行做差处理，检测所述图片帧变化的部分；通过所述图片帧的变化识别出所述图片帧中的轮廓是否为人体；若是人体，则再对人体的姿势进行识别。

进一步地，对人体的姿势进行识别包括：通过所述图片帧得到人体特征图，根据所述人体特征图检测人体的骨骼关节点，利用所述骨骼关节点合成人体的整体骨架，再通过所述整体骨架分析人体的姿态。

进一步地，当所述原始行为信息包括语音信息时，对所述原始行为信息进行分析处理得到的结构化数据包括：将所述语音信息进行语音识别得到文字；对所述文字进行语义识别，得到所述文字中的分词结果作为所述结构化数据。

另一方面，本发明实施例还提供了一种人员行为的识别系统，包括：

行为采集模块，用于获得人员的原始行为信息，对所述原始行为信息进行分析处理得到以结构化数据表示的人员行为；所述原始行为信息包括采集得到的语音信息和/或视频信息；

识别判断模块，用于根据预先设置的识别规则，对所述结构化数据进行识别以判断所述人员行为是否违规。

进一步地，所述行为采集模块包括画面分析单元，当所述原始行为信息包括视频信息时，所述画面分析单元用于提取所述视频信息的视频画面；识别所述视频画面中人员的身份信息和动作信息。