[发明专利]一种医学实体对码方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种医学实体对码方法，其特征在于，所述方法包括：

获取非标准医学条目，所述非标准医学条目包括若干非标准医学实体；

确定与所述非标准医学条目的类别一致的目标标准库；

利用第一预设相似度算法计算所述非标准医学条目与所述目标标准库中每条标准医学条目的相似度，作为第一相似度；

筛选出第一相似度大于等于第一相似度阈值的标准医学条目；

在筛选出的所述标准医学条目不唯一时，获取与所述非标准医学条目的类别一致的目标相似度数据表，所述目标相似度数据表定义了每个医学实体的分值；

将所述非标准医学条目中每个非标准医学实体和筛选出的每条标准医学条目中对应的标准医学实体映射到所述目标相似度数据表中的医学实体；

根据映射到的所述目标相似度数据表中的医学实体的分值，计算所述非标准医学条目和筛选出的每条标准医学条目的相似度，作为第二相似度；

在最大的第二相似度大于等于第二相似度阈值时，以所述最大的第二相似度指向的标准医学条目中的标准医学实体为标准，对所述非标准医学条目中的非标准医学实体对码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据映射到的所述目标相似度数据表中的医学实体的分值，计算所述非标准医学条目和筛选出的每条标准医学条目的相似度，作为第二相似度的步骤包括：

根据映射到的所述目标相似度数据表中的医学实体的分值，确定所述非标准医学条目中每个非标准医学实体和筛选出的每条标准医学条目中对应的标准医学实体的相似度；

根据所述非标准医学条目中每个非标准医学实体和筛选出的每条标准医学条目中对应的标准医学实体的相似度，计算所述非标准医学条目和筛选出的每条标准医学条目的第二相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述非标准医学条目中每个非标准医学实体和筛选出的每条标准医学条目中对应的标准医学实体的相似度，计算所述非标准医学条目和筛选出的每条标准医学条目的第二相似度的步骤包括：

将所述非标准医学条目中每个非标准医学实体和筛选出的每条标准医学条目中对应的标准医学实体的相似度之和，确定为所述非标准医学条目和筛选出的每条标准医学条目的第三相似度；

获取权重预测模型，所述权重预测模型用于预测医学条目的权重值；

将筛选出的每条标准医学条目输入所述权重预测模型，得到所述权重预测模型输出的筛选出的每条标准医学条目的权重值，作为第一权重值；

根据每个所述第三相似度和每个所述第一权重值，计算所述非标准医学条目和筛选出的每条标准医学条目的第二相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每个所述第三相似度和每个所述第一权重值，计算所述非标准医学条目和筛选出的每条标准医学条目的第二相似度的步骤包括：

获取与所述非标准医学条目的类别一致的目标权重值数据表，所述目标权重值数据表包括多个定义了权重值的其他标准医学条目；

在所述目标权重值数据表中，将与筛选出的每条标准医学条目的相似度最大的其他标准医学条目的权重值赋予对应的标准医学条目，作为筛选出的每条标准医学条目的第二权重值；

根据每个所述第三相似度、每个所述第一权重值和每个所述第二权重值，计算所述非标准医学条目和筛选出的每条标准医学条目的第二相似度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每个所述第三相似度、每个所述第一权重值和每个所述第二权重值，计算所述非标准医学条目和筛选出的每条标准医学条目的第二相似度的步骤包括：

其中，Score_i为非标准医学条目和第i条标准医学条目的第二相似度，为第i条标准医学条目的第一权重值，x为第一权重值的固定系数，为第i条标准医学条目的第二权重值，y为第二权重值的固定系数，Xⁱ为非标准医学条目和第i条标准医学条目的第三相似度。