[发明专利]确定事件概率的方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本公开涉及一种确定事件概率的方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：根据接收到的订单的订单特征和概率预测模型，获取订单针对于目标事件的概率分布，该概率分布用于表征订单在被提交后的每个时间点之前已出现目标事件的概率，该目标事件为已完成服务实体的制备；该概率预测模型具备：在通过历史订单特征将预设模型训练为概率预测模型的训练过程中根据预设模型输出的损失函数确定的权值，该损失函数以用于表征历史订单在被提交后的每个时间点之前是否已出现该目标事件的分类标记作为计算依据。能够充分利用历史订单中目标事件相关的时间信息，分析当前订单被提交后出现目标事件的概率分布，提高事件预测的精确度和预测范围。

技术领域

本公开涉及信息管理领域，具体地，涉及一种确定事件概率的方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着移动互联网的普及，越来越到的人选择通过网络平台进行生活用品、外卖以及生活服务等的消费。在通过网络平台购买服务的过程中，为了增加服务质量，需要统计在服务相关人员到达制定的地点时，服务提供方是否已经将服务实体制备完成。例如，在外卖订单的服务过程中，需要明确配送人员到达外卖商家时，外卖商家是否已出餐，或者，在网约车相关服务过程中，需要明确乘车人员到达约定地点时，服务车辆是否也已到达约定地点。就外卖订单而言，订单出餐时间是指外卖订单从商家接单到商家出餐的整个时间段，即商家备餐时间，代表了订单的出餐难度和商家的备餐能力。因此，对服务实体制备的完成时间相关的事件预测对于网络平台的服务质量的提升和配送人员的配送时间安排的辅助具备一定意义。

发明内容

本公开的主要目的是提供一种确定事件概率的方法、装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中对出餐时间预测的规则复杂，样本数据限制较大，并且预测结果全面性较差的技术问题。

为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种确定事件概率的方法，所述方法包括：

在接收到目标订单的情况下，获取能够表征所述目标订单的订单特征；

根据所述订单特征和具备目标权值的概率预测模型，获取所述目标订单针对于目标事件的事件概率分布，所述事件概率分布用于表征所述目标订单在所述目标订单被提交后的每个第一时间点之前已经出现目标事件的概率，所述目标事件为订单的服务提供方完成与所述订单相关联的服务实体；其中，

所述目标权值为在通过能够表征历史订单的历史订单特征将预设模型训练为所述概率预测模型的训练过程中根据所述预设模型输出的损失函数确定的权值，所述损失函数以所述历史订单被提交后的每个第二时间点对应的分类标记作为计算依据，所述分类标记用于表征所述历史订单在所述第二时间点之前是否已出现所述目标事件。

可选的，在所述在接收到目标订单的情况下，获取能够表征所述目标订单的订单特征之前，所述方法还包括：

根据每个所述历史订单的配送人员行为信息，确定所述每个第二时间点对应的分类标记；其中，所述配送人员行为信息包括：配送人员到达所述历史订单的服务实体所处的目标地点的次数n、所述配送人员第i次到达所述历史订单的服务实体所处的目标地点的时间点、所述配送人员第i次离开所述目标地点的时间点以及所述配送人员确认取得所述服务实体的第三时间点，i大于0，且，i小于或等于n；

在所述训练过程中，根据所述损失函数对所述预设模型的权值进行调整，直至所述预设模型的权值被调整为所述目标权值，以获取所述概率预测模型。

可选的，所述根据每个所述历史订单的配送人员行为信息，确定所述每个第二时间点对应的分类标记，包括：

根据所述配送人员行为信息确定每个所述历史订单对应的最小时间区间；其中，在所述最小时间区间的左端时间点和所述左端时间点之前，所述历史订单未出现所述目标事件，在所述最小时间区间的右端时间点和所述右端时间点之后，所述历史订单已出现所述目标事件；