[发明专利]确定事件概率的方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种确定事件概率的方法，其特征在于，所述方法包括：

在接收到目标订单的情况下，获取能够表征所述目标订单的订单特征；

根据所述订单特征和具备目标权值的概率预测模型，获取所述目标订单针对于目标事件的事件概率分布，所述事件概率分布用于表征所述目标订单在所述目标订单被提交后的每个第一时间点之前已经出现目标事件的概率，所述目标事件为订单的服务提供方完成与所述订单相关联的服务实体；其中，

所述目标权值为在通过能够表征历史订单的历史订单特征将预设模型训练为所述概率预测模型的训练过程中根据所述预设模型输出的损失函数确定的权值，所述损失函数以所述历史订单被提交后的每个第二时间点对应的分类标记作为计算依据，所述分类标记用于表征所述历史订单在所述第二时间点之前是否已出现所述目标事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在接收到目标订单的情况下，获取能够表征所述目标订单的订单特征之前，所述方法还包括：

根据每个所述历史订单的配送人员行为信息，确定所述每个第二时间点对应的分类标记；其中，所述配送人员行为信息包括：配送人员到达所述历史订单的服务实体所处的目标地点的次数n、所述配送人员第i次到达所述历史订单的服务实体所处的目标地点的时间点、所述配送人员第i次离开所述目标地点的时间点以及所述配送人员确认取得所述服务实体的第三时间点，i大于0，且，i小于或等于n；

在所述训练过程中，根据所述损失函数对所述预设模型的权值进行调整，直至所述预设模型的权值被调整为所述目标权值，以获取所述概率预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述历史订单的配送人员行为信息，确定所述每个第二时间点对应的分类标记，包括：

根据所述配送人员行为信息确定每个所述历史订单对应的最小时间区间；其中，在所述最小时间区间的左端时间点和所述左端时间点之前，所述历史订单未出现所述目标事件，在所述最小时间区间的右端时间点和所述右端时间点之后，所述历史订单已出现所述目标事件；

针对于每个所述历史订单，根据所述最小时间区间和每个第四时间点，确定所述每个第四时间点对应的分类标记，所述第四时间点为所述历史订单被提交后的任一时间点；其中，

所述分类标记包括：第一标记、第二标记和空标记，所述第一标记用于表征所述历史订单在第四时间点之前已出现所述目标事件，所述第二标记用于表征所述历史订单在所述第四时间点之前未出现所述目标事件；

根据所述分类标记，从所述历史订单被提交后的多个所述第四时间点中确定多个所述第二时间点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述配送人员行为信息确定每个所述历史订单对应的最小时间区间，包括：

在i＝n，并且，所述配送人员第i次到达所述目标地点的时间点早于所述第三时间点的情况下，确定所述左端时间点和所述右端时间点均等于所述第三时间点；

在i＝n＝1，并且，所述配送人员第i次到达所述目标地点的时间点等于所述第三时间点情况下，确定所述右端时间点为所述第三时间点，并且所述最小时间区间不存在所述左端时间点；或者，

在i＝n，n1，并且，所述配送人员第i次到达所述目标地点的时间点等于所述第三时间点情况下，确定所述右端时间点为所述第三时间点，并且所述左端时间点为所述配送人员第i-1次离开所述目标地点的时间点。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对于每个所述历史订单，根据所述最小时间区间和每个所述第二时间点，确定每个所述第二时间点对应的分类标记，包括：

在所述第二时间点早于所述左端时间点的情况下，确定所述第二时间点对应的分类标记为所述第二标记；

在所述第二时间点晚于所述右端时间点的情况下，确定所述第二时间点对应的分类标记为所述第一标记；或者，

在所述第二时间点处于所述左端时间点和所述右端时间点之间的情况下，确定所述第二时间点对应的分类标记为所述空标记。