[发明专利]一种视频会议大数据化分析方法和系统

权利要求书

1.一种视频会议大数据化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，将会前准备工作生成的内容与预先定义的会议监测规则模板进行匹配，生成对应的监测规则树；

S2，在所述监测规则树的基础上，提取视频会议中的有效数据，完成对所述视频会议的实时数据化描述指标的量化；

S3，基于所述数据化描述指标的量化，生成所述视频会议的量化评估结果；

S4，对所述量化评估结果中偏离标准范围的情况，给予实时的偏离提示或者异常警告。

2.根据权利要求1所述的一种视频会议大数据化分析方法，其特征在于，所述会前准备工作包括如下具体步骤：

建立视频会议，同时录入所述视频会议的会议时间、会议名称、参会方的必要信息；

定义所述视频会议类型；

上传包括会议进程表、演示PPT、会议文档资料在内的会议资源；

提取所述会议资源的关键词并进行匹配，生成所述会议进程表与其它所述会议资源间的关联性信息。

3.根据权利要求1所述的一种视频会议大数据化分析方法，其特征在于，所述监测规则树包括：面向所述视频会议的有效信息项、信息识别提取规则和提取条件、会议数据化描述和监测规则。

4.根据权利要求3所述的一种视频会议大数据化分析方法，其特征在于，所述会议数据化描述和监测规则包括：会议进程自动分割规则、参会方发言次数和时长。

5.根据权利要求1所述的一种视频会议大数据化分析方法，其特征在于，所述S2包括如下具体步骤：

利用信息识别提取技术，参照所述监测规则树中的信息识别提取规则和提取条件，提取所述视频会议的有效信息事项；参照所述会议数据化描述和监测规则对所述视频会议的进程进行自动分割；统计分割后的每个会议进程的时长、有效信息事项提取频率、有效信息项与所述会议进程的匹配度。

6.一种视频会议大数据化分析系统，其特征在于，包括，监测规则树生成模块（1）、量化模块（2）、量化评估结果生成模块（3）、提示模块（4）；

所述监测规则树生成模块（1）用于将会前准备工作生成的内容与预先定义的会议监测规则模板进行匹配，生成对应的监测规则树；

所述量化模块（2）用于在所述监测规则树的基础上，提取视频会议中的有效数据，完成对所述视频会议的实时数据化描述指标的量化；

所述量化评估结果生成模块（3）用于基于所述数据化描述指标的量化，生成所述视频会议的量化评估结果；

所述提示模块（4）用于对所述量化评估结果中偏离标准范围的情况，给予实时的偏离提示或者异常警告。

7.根据权利要求6所述的一种视频会议大数据化分析系统，其特征在于，还包括会前准备模块（5）；其中，所述会前准备模块（5）包括建立单元、类型确定单元、资源上传单元以及关联建立单元；

所述建立单元用于建立视频会议，同时录入所述视频会议的会议时间、会议名称、参会方的必要信息；

所述类型确定单元用于定义所述视频会议类型；

所述资源上传单元用于上传包括会议进程表、演示PPT、会议文档资料在内的会议资源；

所述关联建立单元用于提取所述会议资源的关键词并进行匹配，生成所述会议进程表与其它所述会议资源间的关联性信息。

8.根据权利要求6所述的一种视频会议大数据化分析系统，其特征在于，所述监测规则树包括：面向所述视频会议的有效信息项、信息识别提取规则和提取条件、会议数据化描述和监测规则。

9.根据权利要求8所述的一种视频会议大数据化分析系统，其特征在于，所述会议数据化描述和监测规则包括：会议进程自动分割规则、参会方发言次数和时长。

10.根据权利要求6所述的一种视频会议大数据化分析系统，其特征在于，所述量化模块（2）的工作过程如下：利用信息识别提取技术，参照所述监测规则树中的信息识别提取规则和提取条件，提取所述视频会议的有效信息事项；参照所述会议数据化描述和监测规则对所述视频会议的进程进行自动分割；统计分割后的每个会议进程的时长、有效信息事项提取频率、有效信息项与所述会议进程的匹配度。