[发明专利]掌纹的误匹配点剔除方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，提供一种掌纹的误匹配点剔除的方法、装置、设备及存储介质，即基于ORB算法提取待验证手掌图像对应的待验证图像特征点；基于蛮力匹配算法、预设标准手掌图像对应的标准图像特征点以及所述待验证图像特征点，确定两个手掌图像对应的初始匹配点；基于特征匹配算法GMS，确定所述初始匹配点在两个手掌图像中的相关领域点是否匹配；若所述不匹配，则将所述初始匹配点标记为误匹配点并进行剔除。其中，标准手掌图像可存储于区块链中。本发明提高了掌纹的识别精确度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种掌纹的误匹配点剔除方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

掌纹是一个相对稳定的生物特征，可以利用掌纹有效识别出人物的身份，例如将掌纹识别应用到无人超市、职场考勤等各种需要进行人物身份识别的应用场景。但是现有通过掌纹进行人物识别由于存在较多的误匹配点，导致识别准确率低下。因此，如何解决现有掌纹识别准确率低下，成为了目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种掌纹的误匹配点剔除方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有掌纹识别准确率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种掌纹的误匹配点剔除方法，所述掌纹的误匹配点剔除方法包括以下步骤：

获取待验证手掌图像，并基于快速特征点提取和描述算法ORB算法提取所述待验证手掌图像对应的待验证图像特征点；

基于蛮力匹配算法、预设标准手掌图像对应的标准图像特征点以及所述待验证图像特征点，确定所述待验证手掌图像以及所述标准手掌图像对应的初始匹配点，并根据所述初始匹配点生成初始匹配点集；

在所述初始匹配点集中获取一初始匹配点，作为所述当前匹配点，并基于特征匹配算法GMS，确定所述当前匹配点在所述待验证图像中的待验证相关领域点集以及在所述标准图像中的标准相关领域点集；

根据所述待验证相关领域点集与所述标准相关领域点集，确定所述当前匹配点是否为误匹配点，并在所述初始匹配点集中剔除携带误匹配点标识的当前匹配点。

可选地，所述基于蛮力匹配算法、预设标准手掌图像对应的标准图像特征点以及所述待验证图像特征点，确定所述待验证手掌图像以及所述标准手掌图像对应的初始匹配点，并根据所述初始匹配点生成初始匹配点集的步骤具体包括：

基于所述蛮力匹配算法，获取所述标准手掌图像中的一标准图像特征点，作为第一标准图像特征点，并提取所述待验证手掌图像中的一待验证图像特征点，作为第一待验证图像特征点；

判断所述第一标准图像特征点是否为第一标准匹配点，其中，所述第一标准匹配点为所述标准手掌图像中与所述待第一待验证匹配点对应的匹配点；

在所述第一标准图像特征点为所述第一标准匹配点时，判断所述第一待验证图像特征点是否为第一待验证匹配点，其中，所述第一待验证匹配点为所述待验证手掌图像中与所述第一标准图像特征点对应的匹配点；

在所述第一待验证图像特征点为所述第一待验证匹配点时，将所述第一标准图像特征点与所述第一待验证图像特征点标记为一对初始匹配点，并根据所述初始匹配点生成初始匹配点集。

可选地，所述在所述第一待验证图像特征点为所述第一待验证匹配点时，将所述第一标准图像特征点与所述第一待验证图像特征点标记为一对初始匹配点，并根据所述初始匹配点生成初始匹配点集的步骤之后，还包括：

在所述第一待验证图像特征点不是所述第一待验证匹配点时，将所述第一标准图像特征点与所述第一待验证图像特征点标记为误匹配点。

可选地，所述判断所述第一标准图像特征点是否为第一标准匹配点，其中，所述第一标准匹配点为所述标准手掌图像中与所述待第一待验证匹配点对应的匹配点的步骤具体包括：