[发明专利]一种土质边坡险情智能预警预报方法

说明书

本发明公开了一种土质边坡险情智能预警预报方法，属于地质的技术领域，旨在提供一种准确预测土质边坡险情的土质边坡险情智能预警预报方法，其技术方案要点是包括以下步骤：S1：选定监测的边坡区域，根据有限元法将边坡划分成多个监测区域；S2：建立信息获取系统和险情预测系统，通过信息获取系统获取被监测区域的高度、坡度和面积；S3：信息获取系统通过无线的方式将监测到的数据发送至险情预测系统。土壤渗透计和位移计实时获取监测区域的土壤渗透率和土壤位移，信息获取系统实时获取被监测区域的高度、坡度和面积，再通过险情预测系统建立三维模型，三维模型实时获取各项参数，并对边坡进行动态预测，对边坡滑坡的可能性预测更加精准。

技术领域

本发明涉及地质的技术领域，尤其是涉及一种土质边坡险情智能预警预报方法。

背景技术

滑坡灾害不仅造成巨大的经济损失，还严重危害人民的生命安全。降雨条件下土质滑坡是滑坡中分布最为广泛、规模大、暴发频率高、突发性强和持续危害性较大的一类致灾体。我国面临的此类型滑坡灾害非常严峻，对滑坡灾害进行科学、合理的评价、预测、管理和控制是十分必要。如何对降雨条件下土质边坡安全性态进行时空动态评价，切实保护人民的生命和财产安全，是我国当前面临的一个重要课题。

目前，国内外对土质边坡安全性态的评价方法进行了一些相关研究：在边坡安全性评价方法上，一般采用GEO-SLOPE的SIGMA/W模块等非耦合的二维有限元或刚体极限平衡法(传统简化毕肖普法、传递系数法)，以及采用考虑动水压力的边坡条分计算方法和滑裂面为折线形的浸水边坡稳定计算方法，以及采用弹塑性有限元强度折减法。不过，国内外这些研究成果大部分属于静态评价方法，无法真正考虑研究对象的时空变化问题，亦即无法真正实现边坡险情的时空动态评价。所以，研发一种更合理的定量化而预警预报更方便的边坡安全性的时空动态评价方法显得尤为紧迫。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种准确预测土质边坡险情的土质边坡险情智能预警预报方法。

本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种土质边坡险情智能预警预报方法，包括以下步骤：

S1：选定监测的边坡区域，根据有限元法将边坡划分成多个监测区域，并在监测区域内设置土壤渗透计和位移计；

S2：建立信息获取系统和险情预测系统，通过信息获取系统获取监测区域的高度、坡度和面积；

S3：信息获取系统通过无线的方式将监测到的数据发送至险情预测系统；

S4：险情预测系统通过获取各项参数建立监测区域以及边坡的三维模型；

S5：所述险情预测系统中包含有降雨强度获取单元，通过降雨强度获取单元实时获取被监测边坡的降雨强度；

S6：所述险情预测系统中包括预警模块，预警模块根据危险值的数值在其达到规定的预警基准值时执行预警。

通过采用上述技术方案，土壤渗透计和位移计实时获取监测区域的土壤渗透率和土壤位移，信息获取系统实时获取监测区域的高度、坡度和面积，再通过险情预测系统建立三维模型，三维模型实时获取各项参数，并对边坡进行动态预测，对边坡滑坡的可能性预测更加精准。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述信息获取系统包括无人机、设置在无人机上的信息获取模块和无线传输模块，所述信息获取模块包括微处理器、存储器、光感模组、光束发射模组，所述光感模组用于摄取边坡图像存储在存储器中，并通过无线传输模块发送至险情预测系统；

所述光束发射模块用于发射光束并被光感模组捕捉，所述光感模组感知到第一道光束后，通过微处理器计算出无人机与测点之间的距离。