[发明专利]基于延时采样的光纤通信系统光信噪比监测方法在审
| 申请号: | 202010313566.5 | 申请日: | 2020-04-20 |
| 公开(公告)号: | CN111541484A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
| 发明(设计)人: | 王峰;游善红;罗鸣;韩淑莹;倪珅晟 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
| 主分类号: | H04B10/079 | 分类号: | H04B10/079 |
| 代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 郭磊 |
| 地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 延时 采样 光纤通信 系统 光信噪 监测 方法 | ||
1.一种基于延时采样的光纤通信系统光信噪比监测方法,其特征在于,包括:
基于延时采样方法,将接收到的信号等分并对其中一路延时,分别将两次幅度采样的值作为x轴与y轴数据,做二维散点图,当光信噪比变化时,二维散点图发生展宽,对二维散点图中随光信噪比变化而变化明显的部分区域进行直方图拟合;
选取二维散点图中高电平和低电平处的区域进行幅度直方图拟合,在不同的光信噪比条件下得到对应的幅度直方图,将幅度直方图中的纵坐标作为特征值输入到人工神经网络中,通过不断训练与优化,使得神经网络能够准确地监测光信噪比。
2.如权利要求1所述的基于延时采样的光纤通信系统光信噪比监测方法,其特征在于,所述神经网络结构为输入层、两层隐含层和输出层;输入层的特征值是拟合幅度直方图对应的纵坐标,输入层神经元的个数与特征值的个数相同,输出层的神经元只有一个,输出结果为光信噪比。
3.如权利要求2所述的基于延时采样的光纤通信系统光信噪比监测方法,其特征在于,输出层的激活函数使用的是Relu函数。
4.如权利要求2所述的基于延时采样的光纤通信系统光信噪比监测方法,其特征在于,选取部分数据集作为训练集用来训练神经网络,剩下的数据集作为测试集用来测试模型训练结束后的效果,实现适用于不同调制格式的光纤通信系统光信噪比监测。
5.如权利要求2所述的基于延时采样的光纤通信系统光信噪比监测方法,其特征在于,隐含层的激活函数使用的是sigmoid函数。
6.如权利要求2所述的基于延时采样的光纤通信系统光信噪比监测方法,其特征在于,两层隐含层神经元的个数分别为45和10。
7.如权利要求1所述的基于延时采样的光纤通信系统光信噪比监测方法,其特征在于,“将接收到的信号等分并对其中一路延时”中,所述接收到的信号产生方法如下:
将数据信号映射为NRZ-OOK、RZ-DPSK和PAM4的调制信号,通过任意波形发生器进行数模转换,经过马赫曾德调制器调制后光信号先经过第一级光纤放大器放大,然后经过光纤传输,光衰减器用来调节光信噪比,衰减后的光信号经过第二级光纤放大器进行功率放大,传输信号在接收端先经过光带通滤波器进行滤波,经过光电探测器转换为电信号,电信号经过低通滤波器滤除带外噪声。
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1到7任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1到7任一项所述方法的步骤。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1到7任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学,未经苏州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010313566.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种手持式信息采集分析系统
- 下一篇:一种扫描器的调用方法和装置





