[发明专利]关键词模型及解码网络构建方法、检测方法及相关设备

说明书

本申请提供了一种关键词模型及解码网络构建方法、检测方法及相关设备，其中，关键词模型构建方法可以包括：从源域的声学模型中抽取待检测的关键词列表中各关键词分别对应的模型信息；根据关键词列表中各关键词分别对应的模型信息，生成源域的关键词模型；利用关键词列表中各关键词的语音样本，以源域关键词模型为基础模型，训练得到目标域的关键词模型。本申请提供的关键词模型构建方法使用数量较少的关键词语音样本即可构建出性能较佳的关键词模型。

技术领域

本申请涉及关键词检测技术领域，尤其涉及一种关键词模型构建方法、解码网络构建方法、关键词检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

关键词检测技术，指的是从语音数据中检测指定关键词，若检测到指定关键词，确定检测到的指定关键词在语音数据中的位置。

目前的关键词检测方案的大致思路是，针对待检测的关键词模型构建关键词模型，在此基础上构建解码网络，利用构建的解码网络进行关键词检测。需要说明的是，上述关键词检测方案的关键在于，要构建出具有较好性能的关键词模型。

然而，目前尚不存能够构建出较好性能的关键词模型的方案，可以理解的是，若构建出的关键词模型性能不佳，将导致解码网络的性能不佳，进而导致关键词的检测效果不佳。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种关键词模型构建方法、解码网络构建方法、关键词检测方法、装置、设备及存储介质，用以构建出具有较好性能的关键词模型，进而构建出具有较好性能的解码网络，从而提升关键词的检测效果，其技术方案如下：

一种关键词模型构建方法，包括：

从源域的声学模型中抽取待检测的关键词列表中各关键词分别对应的模型信息；

根据所述关键词列表中各关键词分别对应的模型信息，生成源域的关键词模型；

利用所述关键词列表中各关键词的语音样本，以所述源域的关键词模型为基础模型，训练得到目标域的关键词模型。

可选的，所述从源域的声学模型中抽取待检测的关键词列表中各关键词分别对应的模型信息，包括：

获取所述关键词列表中每个关键词的三音素序列串；

根据所述关键词列表中每个关键词的三音素序列串，从所述源域的声学模型中抽取所述关键词列表中各关键词分别对应的模型信息。

可选的，所述根据所述关键词列表中每个关键词的三音素序列串，从源域的声学模型中抽取所述关键词列表中各关键词分别对应的模型信息，包括：

对于所述关键词列表中的每个关键词：

从所述源域的声学模型中抽取该关键词的三音素序列串中每个三音素的模型信息；

将该关键词的三音素序列串中各三音素的模型信息作为该关键词对应的模型信息；

以得到所述关键词列表中各关键词分别对应的模型信息。

可选的，所述根据所述关键词列表中各关键词分别对应的模型信息，生成源域的关键词模型，包括：

对于所述关键词列表中的每个关键词：

根据该关键词的三音素序列串中各三音素的顺序，将该关键词的三音素序列串中各三音素的模型信息进行拼接，得到该关键词对应的拼接后模型信息；

以得到所述关键词列表中各关键词分别对应的拼接后模型信息；

由所述关键词列表中各关键词分别对应的拼接后模型信息组成所述源域的关键词模型。

可选的，所述利用所述关键词列表中各关键词的语音样本，以所述源域的关键词模型为基础模型，训练得到目标域的关键词模型，包括：