[发明专利]关键词模型及解码网络构建方法、检测方法及相关设备

权利要求书

1.一种关键词模型构建方法，其特征在于，包括：

从源域的声学模型中抽取待检测的关键词列表中各关键词分别对应的模型信息；

根据所述关键词列表中各关键词分别对应的模型信息，生成源域的关键词模型；

利用所述关键词列表中各关键词的语音样本，以所述源域的关键词模型为基础模型，训练得到目标域的关键词模型。

2.根据权利要求1所述的关键词模型构建方法，其特征在于，所述从源域的声学模型中抽取待检测的关键词列表中各关键词分别对应的模型信息，包括：

获取所述关键词列表中每个关键词的三音素序列串；

根据所述关键词列表中每个关键词的三音素序列串，从所述源域的声学模型中抽取所述关键词列表中各关键词分别对应的模型信息。

3.根据权利要求2所述的关键词模型构建方法，其特征在于，所述根据所述关键词列表中每个关键词的三音素序列串，从源域的声学模型中抽取所述关键词列表中各关键词分别对应的模型信息，包括：

对于所述关键词列表中的每个关键词：

从所述源域的声学模型中抽取该关键词的三音素序列串中每个三音素的模型信息；

将该关键词的三音素序列串中各三音素的模型信息作为该关键词对应的模型信息；

以得到所述关键词列表中各关键词分别对应的模型信息。

4.根据权利要求3所述的关键词模型构建方法，其特征在于，所述根据所述关键词列表中各关键词分别对应的模型信息，生成源域的关键词模型，包括：

对于所述关键词列表中的每个关键词：

根据该关键词的三音素序列串中各三音素的顺序，将该关键词的三音素序列串中各三音素的模型信息进行拼接，得到该关键词对应的拼接后模型信息；

以得到所述关键词列表中各关键词分别对应的拼接后模型信息；

由所述关键词列表中各关键词分别对应的拼接后模型信息组成所述源域的关键词模型。

5.根据权利要求1所述的关键词模型构建方法，其特征在于，所述利用所述关键词列表中各关键词的语音样本，以所述源域的关键词模型为基础模型，训练得到目标域的关键词模型，包括：

将所述关键词列表中、每个关键词的语音样本按音素切分，得到每个关键词的语音片段集合，其中，所述语音片段集合中的一个语音片段为对应关键词的一个音素；

利用所述关键词列表中各关键词的语音片段集合，训练所述源域的关键词模型，得到所述目标域的关键词模型。

6.一种解码网络构建方法，其特征在于，包括：

采用如权利要求1～5中任意一项所述的关键词模型构建方法，针对待检测的关键词列表构建目标域的关键词模型；

构建所述目标域的垃圾模型，其中，所述目标域的垃圾模型用于吸收非关键词；

将所述目标域的关键词模型与所述目标域的垃圾模型组合，得到所述目标域的解码网络。

7.一种关键词检测方法，其特征在于，包括：

获取目标域的目标语音数据；

利用如权利要求6所述的解码网络构建方法构建的解码网络，确定所述目标语音数据中所出现的关键词，以及所述关键词在所述目标语音数据中的位置。

8.根据权利要求7所述的关键词检测方法，其特征在于，还包括：

将利用所述解码网络确定出的关键词作为候选关键词，确定所述候选关键词的置信度；

根据所述候选关键词的置信度确定所述候选关键词是否为关键词。

9.根据权利要求8所述的关键词检测方法，其特征在于，所述确定所述候选关键词的置信度，包括：

根据所述候选关键词在所述目标语音数据中的位置，从所述目标语音数据中获取所述候选关键词的语音片段；

确定所述候选关键词的语音片段与所述候选关键词的语音样本的相似度；

根据所述候选关键词的语音片段与所述候选关键词的语音样本的相似度，确定所述候选关键词的置信度。