[发明专利]PSENet网络渐进式扩展后处理出现文本粘连的解决方法在审
| 申请号： | 202010294908.3 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111401319A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 丛建亭;侯进;黄贤俊 | 申请（专利权）人： | 深源恒际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/42 |
| 代理公司： | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人： | 吴志宏 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | psenet 网络 渐进 扩展 处理 出现 文本 粘连 解决方法 | ||
1.PSENet网络渐进式扩展后处理出现文本粘连的解决方法，其特征在于，包括如下步骤：
a1.定义一个零图像A作为被融合的小尺寸文本目标图像；
a2.从文本目标面积相对最小的kernel图像开始搜索，找出尺寸宽度和高度中的最小值不大于4的文本目标；
a3.按照步骤(a2)的流程进行循环迭代，从最小的kernel图像迭代到文本目标面积相对最大的kernel图像，从而得到图像A的最终值；
a4：将图像A与所有的kernel图像分别做下图像或操作，把所有的kernel图像进行修改。
2.根据权利要求1所述的PSENet网络渐进式扩展后处理出现文本粘连的解决方法，所述步骤(a1)中的图像尺寸与PSENet网路的各个kernel图像尺寸相同。
3.根据权利要求1所述的PSENet网络渐进式扩展后处理出现文本粘连的解决方法，所述步骤(a3)中图像A位置处的像素和等于0时，将步骤(a3)中最小的kernel图像中的这类文本目标的像素赋值到图像A中。
4.根据权利要求1所述的PSENet网络渐进式扩展后处理出现文本粘连的解决方法，所述PSENet网络是基于分割的检测器，对每个文本实例进行多个预测的网络。
5.根据权利要求1所述的PSENet网络渐进式扩展后处理出现文本粘连的解决方法，所述PSENet网络可识别相邻文本实例且对任意形状具有鲁棒性。
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