[发明专利]一种图片检索方法、装置、及存储介质

说明书

一种图片检索方法、装置、及存储介质，包括获取待检索图片的至少三种不同的特征向量；所述至少三种不同的特征向量包括：第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量；其中第三特征向量的对比精确度高于第一特征向量和第二特征向量；将所获取的待检索图片分别与预先存储的图片集中每张图片进行对比，根据与每张图片的对比结果确定所述预先存储的图片集中是否存在和所述待检索图片相同的图片；其中，所述预先存储的图片集中包含每张图片各自的所述至少三种不同的特征向量。本申请不仅确保了图片检索的准确率，同时也确保了图片检索的速度。

技术领域

本文涉及计算机技术，尤指一种图片检索方法、装置、及存储介质。

背景技术

在广告图片检索业务中，我们需要判断来自互联网的海量图片(百万张级别)是否为指定的广告图片(百张级别或更高)。传统的图片检索算法通常是对图片生成一个指定长度的向量(如64维向量)后，通过比较两张图片对应向量的相似程度，来判断两张图片是否相同。本文介绍了一种基于感知哈希算法+HSV色彩空间映射的图片向量生成算法，并用传统局部特征算法进行校验，同时确保了广告图片检索业务中的准确率和检索速度。

发明内容

本申请提供了一种图片检索方法、装置、及存储介质，能够达到不仅确保了图片检索的准确率，同时也确保了图片检索的速度的目的。

本申请提供了一种图片检索方法、装置、及存储介质，包括获取待检索图片的至少三种不同的特征向量；所述至少三种不同的特征向量包括：第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量；其中第三特征向量的对比精确度高于第一特征向量和第二特征向量；将所获取的待检索图片分别与预先存储的图片集中每张图片进行对比，根据与每张图片的对比结果确定所述预先存储的图片集中是否存在和所述待检索图片相同的图片；其中，所述预先存储的图片集中包含每张图片各自的所述至少三种不同的特征向量。

与相关技术相比，本申请实施例通过在每张图片对比时先采用图片精度低的特征向量进行对比，根据精确度低的特征向量的对比结果确定是否采用精度高的特征向量进行对比，从而不仅确保了图片检索的准确率，同时也确保了图片检索的速度。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。

图1为本申请实施例图片检索方法流程图；

图2为本申请实施例应用于广告图片检索的示例图。

具体实施方式

本申请描述了多个实施例，但是该描述是示例性的，而不是限制性的，并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是，在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合，并在具体实施方式中进行了讨论，但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外，任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用，或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。

本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合，以形成由权利要求限定的独特的发明方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它发明方案的特征或元件组合，以形成另一个由权利要求限定的独特的发明方案。因此，应当理解，在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此，除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外，实施例不受其它限制。此外，可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。