[发明专利]一种轨边声学诊断的电机转承检测系统在审
申请号: | 202010276710.2 | 申请日: | 2020-04-09 |
公开(公告)号: | CN111426477A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 郭其昌;黄明全;孙志林;徐明军;沈晓东;陶明魁;朱波 | 申请(专利权)人: | 南京拓控信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045;G01H17/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 声学 诊断 电机 检测 系统 | ||
本发明涉及轨边声学诊断技术领域,具体涉及一种轨边声学诊断的电机转承检测系统,包括:声音传感器阵列、车号自动识别天线、车轮传感器和数据采集主机,所述声音传感器阵列用于采集运行中的电机转承的声音信号,所述车号自动识别天线用于读取运行中的列车车次和车号信息,所述车轮传感器用于运行中的列车车轮定位、计轴和测速;所述数据采集主机用于信息的处理、分析、统计和存储。本发明采用不少于12个声音传感器的阵列结构,扩大了声音采集范围,提升了采集到的声音信号的准确度,将采集到的信息传送至数据采集主机进行对比分析,提升了故障严重程度判断的准确性,同时配合自动识别天线和车轮传感器进行列车车轮精准定位、准确计轴和精准测速。
技术领域
本发明涉及轨边声学诊断技术领域,具体涉及一种轨边声学诊断的电机转承检测系统。
背景技术
轨边声学诊断是采用声学诊断技术和计算机网络技术,通过对运行中轴承噪声信号的采集和分析,识别轴承的工作状态,可提供有效的轴承内部早期故障诊断结果,在热轴之前发现故障。与红外轴温探测系统相结合,能更加有效地防止切轴和脱轨事故,提高轴承故障的防范水平,使列检对滚动轴承的检查,从人判为主逐步过渡到人机结合、机判为主的阶段。轨边声学诊断增强了轴承的预警能力,将防范关口前移,体现了“预防为主”的安全指导思想,确保行车安全。
轨边声学诊断的电机转承检测系统是基于轨边声学诊断技术的轨边诊断系统,现有技术存在的主要问题是无法准确定位故障转承、故障部位,无法准确判断故障严重程度。
发明内容
针对上述现有技术存在的不足,本发明提供一种可以准确定位故障转承、故障部位,准确判断故障严重程度的轨边声学诊断的电机转承检测系统。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种轨边声学诊断的电机转承检测系统,所述检测系统包括:
声音传感器阵列,包括不少于12个声音传感器,所述声音传感器阵列对称分布设置在轨道的两侧,所述声音传感器阵列用于采集运行中的电机转承的声音信号;
车号自动识别天线,设置于轨道中部,所述车号自动识别天线用于读取运行中的列车车次和车号信息;
车轮传感器,固定设置于钢轨上方,所述车轮传感器用于运行中的列车车轮定位、计轴和测速;
数据采集主机,用于接收声音传感器阵列、车号自动识别天线和车轮传感器采集到的信息,并进行信息的处理、分析、统计和存储。
进一步的,所述声音传感器阵列设置于保护箱内,所述保护箱设置有风扇和保护门,所述保护箱固定对称设置于轨道两侧,所述保护箱与轨道中心线的距离为1.8-2.5m,所述保护箱与轨道中心线的距离优选为2.027m。
进一步的,所述声音传感器对称分布于轨道的两侧,所述声音传感器在轨道的一侧设置有不少于6个,所述声音传感器等间距平行设置,所述声音传感器朝向电机转承。
进一步的,所述车号自动识别天线通过发射微波信号并接收标签反射回来的已调制信号读取列车车次和车号信息。
进一步的,所述车轮传感器通过卡具固定在钢轨上方,所述车轮传感器设置有自启动模块。
进一步的,所述车轮传感器设置有不少于3个。
进一步的,所述声音传感器阵列采集的电机转承的声音信号包括电机转承声音频率信号和电机转承声音振幅信号。
进一步的,所述检测系统还包括存储器,所存储器用于存储数据采集主机接收到的数据和数据采集主机处理后的数据,所述存储器上的数据保留时间不小于1个月。
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