[发明专利]一种基于大数据的疫情防控法

说明书

本发明提供了疫情防控领域的一种基于大数据的疫情防控法，包括：步骤S10、第一客户端进行身份认证后，向服务端发送健康信息请求；步骤S20、服务端从数据库匹配个人信息、病例信息以及隔离信息；步骤S30、服务端基于匹配的信息生成健康信息；步骤S40、服务端利用第一国密算法对健康信息进行加密，生成第一加密信息并返回给第一客户端；步骤S50、第一客户端将第一加密信息加上有效期后，利用第二国密算法进行加密生成第二加密信息并生成健康二维码；步骤S60、第二客户端扫描健康二维码获取第二加密信息，并利用第一国密算法、第二国密算法以及有效期识别健康信息。本发明的优点在于：有效识别人们的健康状况，进而极大的减小了传染病大规模传染的概率。

技术领域

本发明涉及疫情防控领域，特别指一种基于大数据的疫情防控法。

背景技术

传染病(Infectious Diseases)是由各种病原体引起的能在人与人、动物与动物或人与动物之间相互传播的一类疾病。病原体中大部分是微生物，小部分为寄生虫，寄生虫引起者又称寄生虫病。有些传染病，防疫部门必须及时掌握其发病情况，及时采取对策，按规定时间及时向当地防疫部门报告。

当出现一种新的传染病时，由于暂未开发出对应的疫苗，无有效的治疗方法，对发病人员以及与发病人员有过接触历史的人员进行隔离，是一种有效控制传染病继续传播的手段。由此产生了在疫情期间，对人们的健康状况进行跟踪、识别的需求，发现异常及时隔离，防止带病人员或者处于隔离器的人员出入公共场所，例如防止带病员工隐瞒病情复工而引发群体性感染事件。

然而，针对健康状况的跟踪以及识别，传统的做法是各小区、居委会等用纸质表格登记采集个人信息，进行简单的病情检查后，发放出入证，人们出入公共场所时，也仅进行信息登记和简单的病情检查，例如量体温。传统的做法存在如下缺点：不能有效的对人们的健康信息进行及时的核实，存在乱登记以及瞒报的现象，登记的信息仅用于出现大规模感染后的追溯，简单的病情检查也很可能检测不出病情。

因此，如何提供一种基于大数据的疫情防控法，实现有效识别人们的健康状况，减小传染病大规模传染的概率，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种基于大数据的疫情防控法，实现有效识别人们的健康状况，减小传染病大规模传染的概率。

本发明是这样实现的：一种基于大数据的疫情防控法，包括如下步骤：

步骤S10、第一客户端进行身份认证后，向服务端发送健康信息请求；

步骤S20、服务端基于接收的所述健康信息请求，从数据库匹配个人信息、病例信息以及隔离信息；

步骤S30、服务端基于匹配的所述个人信息、病例信息以及隔离信息生成健康信息；

步骤S40、服务端利用第一国密算法对所述健康信息进行加密，生成第一加密信息，并将所述第一加密信息返回给第一客户端；

步骤S50、第一客户端接收所述第一加密信息后，将所述第一加密信息加上一有效期后，利用第二国密算法进行加密生成第二加密信息，并基于所述第二加密信息生成并展示健康二维码；

步骤S60、第二客户端扫描所述健康二维码获取第二加密信息，并利用所述第一国密算法、第二国密算法以及有效期识别健康信息进行疫情防控。

进一步地，所述步骤S10中，所述身份认证具体为：利用姓名、身份证号码外加人脸验证或者银行卡进行身份认证。

进一步地，所述步骤S10中，所述健康信息请求至少包括姓名以及身份证。

进一步地，所述步骤S20中，所述从数据库匹配个人信息、病例信息以及隔离信息并生成健康信息具体为：