[发明专利]一种基于大数据的疫情防控法

权利要求书

1.一种基于大数据的疫情防控法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S10、第一客户端进行身份认证后，向服务端发送健康信息请求；

步骤S20、服务端基于接收的所述健康信息请求，从数据库匹配个人信息、病例信息以及隔离信息；

步骤S30、服务端基于匹配的所述个人信息、病例信息以及隔离信息生成健康信息；

步骤S40、服务端利用第一国密算法对所述健康信息进行加密，生成第一加密信息，并将所述第一加密信息返回给第一客户端；

步骤S50、第一客户端接收所述第一加密信息后，将所述第一加密信息加上一有效期后，利用第二国密算法进行加密生成第二加密信息，并基于所述第二加密信息生成并展示健康二维码；

步骤S60、第二客户端扫描所述健康二维码获取第二加密信息，并利用所述第一国密算法、第二国密算法以及有效期识别健康信息进行疫情防控。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的疫情防控法，其特征在于：所述步骤S10中，所述身份认证具体为：利用姓名、身份证号码外加人脸验证或者银行卡进行身份认证。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的疫情防控法，其特征在于：所述步骤S10中，所述健康信息请求至少包括姓名以及身份证。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据的疫情防控法，其特征在于：所述步骤S20中，所述从数据库匹配个人信息、病例信息以及隔离信息并生成健康信息具体为：

服务端利用数据库的账号秘密获取对应的随机GUID，并利用所述随机GUID进行身份验证后登录数据库，匹配个人信息、病例信息以及隔离信息并生成健康信息。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的疫情防控法，其特征在于：所述步骤S20中，所述个人信息包括姓名、身份证号码、预设时间段内的诊疗记录、预设时间段内的活动地点、住址以及人际关系图谱。

6.如权利要求1所述的一种基于大数据的疫情防控法，其特征在于：所述步骤S30具体包括：

步骤S31、服务端基于所述个人信息、病例信息以及隔离信息，判断居民在预设时间段内是否有传染病的诊疗记录、是否到过传染病确诊的地点、是否接触过传染病确诊人员、本人是否确诊、本人是否处于隔离期或者本人住址区域是否存在疫情，若否，则进入步骤S32；若是，则进入步骤S33；

步骤S32、生成健康核验通过的第一结论，基于所述第一结论生成第一健康信息，进入步骤S40；

步骤S33、生成健康核验不通过的第二结论，基于所述第二结论以及核验不通过的原因生成第二健康信息，进入步骤S40。

7.如权利要求1所述的一种基于大数据的疫情防控法，其特征在于：所述步骤S40中，所述第一国密算法为SM1对称密码、SM2椭圆曲线公钥密码算法、SM3杂凑算法、SM4对称算法、SM7对称密码、SM9标识密码算法或者ZUC祖冲之算法。

8.如权利要求1所述的一种基于大数据的疫情防控法，其特征在于：所述步骤S50中，所述有效期为60S。

9.如权利要求1所述的一种基于大数据的疫情防控法，其特征在于：所述步骤S50中，所述第二国密算法为SM1对称密码、SM2椭圆曲线公钥密码算法、SM3杂凑算法、SM4对称算法、SM7对称密码、SM9标识密码算法或者ZUC祖冲之算法。

10.如权利要求1所述的一种基于大数据的疫情防控法，其特征在于：所述步骤S60具体包括：

步骤S61、第二客户端扫描所述健康二维码获取第二加密信息；

步骤S62、第二客户端利用所述第二国密算法解密第二加密信息，获取第一加密信息以及有效期，判断当前时间是否超过所述有效期，若否，则进入步骤S53；若是，则结束流程；

步骤S63、第二客户端利用所述第一国密算法解密第一加密信息，获取所述健康信息，进而利用所述健康信息进行疫情防控。