[发明专利]分布式对象识别系统、方法及边缘计算设备

说明书

本发明提供了一种分布式对象识别系统、方法、边缘计算设备及计算机可读存储介质；方法包括：待监控环境中的多个边缘计算设备进行选举操作，以在待监控环境中的多个边缘计算设备中选举出中央控制设备；每个边缘计算设备采集待监控环境的视频流，并对视频流进行对象识别处理，得到视频流中对象的身份信息；中央控制设备对多个边缘计算设备的运行状态进行监测；当中央控制设备监测到故障状态的边缘计算设备时，对故障状态的边缘计算设备执行故障应对操作。通过本发明，能够提升对象识别的稳定性，加强容错能力。

技术领域

本发明涉及分布式计算技术，尤其涉及一种分布式对象识别系统、方法、边缘计算设备及计算机可读存储介质。

背景技术

对象识别是指从视频流或图像中识别出特定的对象如人脸，对象识别技术广泛应用于如校园安防及社区安防等场景中，通过构建对象识别系统，从而实现对特定场景的有效监控，有利于进行特定场景的安全防护和对象统计。为了降低单个设备在对象识别过程中承载的压力，可基于分布式原理来构建对象识别系统。

在相关技术提供的方案中，分布式主要体现为计算的集群，例如构建包括多个计算服务器的集群，并将待监控环境的视频流统一发送至该集群中，由该集群中的每个计算服务器分担一部分的计算任务。但是，对于该类型的分布式系统来说，在其中的某个环节如视频流发送环节出现故障时，整个分布式系统面临着不可用的风险，稳定性差。

发明内容

本发明实施例提供一种分布式对象识别系统、方法、边缘计算设备及计算机可读存储介质，能够加强容错能力，提升系统的稳定性和健壮性。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种分布式对象识别系统，包括：

分布在待监控环境中的多个边缘计算设备；

所述边缘计算设备，用于：

与所述待监控环境中的其他边缘计算设备进行选举操作，以在所述待监控环境中的多个边缘计算设备中选举出中央控制设备；

采集所述待监控环境的视频流，并对所述视频流进行对象识别处理，得到所述视频流中对象的身份信息；

所述中央控制设备，用于对所述多个边缘计算设备的运行状态进行监测；当监测到故障状态的边缘计算设备时，对所述故障状态的边缘计算设备执行故障应对操作。

本发明实施例提供一种分布式对象识别方法，应用于分布式对象识别系统，所述分布式对象识别系统包括分布在待监控环境中的多个边缘计算设备；

所述分布式对象识别方法包括：

所述待监控环境中的多个边缘计算设备进行选举操作，以在所述待监控环境中的多个边缘计算设备中选举出中央控制设备；

每个所述边缘计算设备采集所述待监控环境的视频流，并对所述视频流进行对象识别处理，得到所述视频流中对象的身份信息；

所述中央控制设备对所述多个边缘计算设备的运行状态进行监测；

当所述中央控制设备监测到故障状态的边缘计算设备时，对所述故障状态的边缘计算设备执行故障应对操作。

本发明实施例提供一种边缘计算设备，其特征在于，包括：

边缘计算模块，用于与待监控环境中的其他边缘计算设备进行选举操作，以在所述待监控环境中的多个边缘计算设备中选举出中央控制设备；

所述边缘计算模块，还用于采集所述待监控环境的视频流，并对所述视频流进行对象识别处理，得到所述视频流中对象的身份信息；