[发明专利]基于用户体验质量的车联网频谱资源分配方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于用户体验质量的车联网频谱资源分配方法及系统,包括：构建包括基站、增强型节点和车辆用户的系统网络；当车辆用户需要频谱资源时，经过所在小区的增强型节点中转向所述基站发送请求，所述基站收到资源分配请求后，通过判定策略利用体验质量模型计算结果，其中所述判定策略是对于执行数据量运算时，计算处理过程运行位置所依据实际网络情况，区分大数据量或小数据量，所述体验质量模型是针对车联网用户期望获得服务质量量化数值；按照所得结果下发分配命令至小区LTE网络中的增强型节点，通过所述增强型节点对所述车辆分配频谱资源。本发明算法简单，且实用性更强。

技术领域

本发明涉及无线通信科学的技术领域，尤其是指一种基于用户体验质量的车联网频谱资源分配方法及系统。

背景技术

随着交通系统的逐步完善及人们生活水平的提高，越来越多的人选择汽车作为出行的交通工具，然而，单一地文本信息和语音服务已无法满足当今车联网用户的服务需求。车联网技术作为改善智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)的潜在关键技术，期望能够为用户带来更加方便、快捷和舒适地驾驶体验，提供各种实时和非实时地通信服务功能。这对于频谱资源受限的网络提出巨大的挑战。为了改善车联网服务质量(Quality of Service，简称QoS)和驾驶体验，有效的频谱资源管理方案是一种有效地技术手段。而体验质量(Quality of Experience，简称QoE)模型作为评价用户满意度的服务评估方法，能够反映用户对于某种类型服务的满意程度。因此，QoE可以作为改善网络中频谱资源分配的评价指标。

随着车载通信和车联网技术的快速发展，涌现出许多可用于智能交通系统的无线通信技术，例如，正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，简称OFDM)技术、中继技术、云技术等。OFDM技术和中继技术能够分别提高网络中频谱资源利用率和数据通信传输范围。通过与长期演进(long Term Evolution，简称LTE)网络结合，可以实现网络的无缝覆盖和远距离传输。OFDM技术和中继技术为LTE网络带来更大灵活性的同时，也使得网络的资源管理更加复杂。云计算(Clouding Computing)技术可以利用云的概念有效地处理网络中的复杂运算，简化操作效率。车联网中，所有车辆可以形成车载云(Vehicular Cloud)实现云的功能，大大地改善网络数据处理和系统操作管理能力，增强网络服务。高效地频谱资源管理方法需要合理采用相关的技术，提高频谱资源利用率，改善网络性能。

而对于现有的网络性能，传统技术采用服务质量QoS为性能指标的车联网中资源分配方案，即以车联网中QoS为目标函数实现网络中资源的合理分配，从而改善网络服务质量和驾驶体验。这种方案虽然易于实现，但是复杂度低，而且由于QoS并不能真正反映车辆用户实际环境中的真实体验，且由于单一性而易受真实场景中的物理因素和环境因素的影响，因此实用性难以保证。

发明内容

为此，本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术中算法复杂，且实用性差的问题，从而提供一种算法简单，且实用性更强的基于用户体验质量的车联网频谱资源分配方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明的一种基于用户体验质量的车联网频谱资源分配方法，构建包括基站、增强型节点和车辆用户的系统网络；当车辆用户需要频谱资源时，经过所在小区的增强型节点中转向所述基站发送请求，所述基站收到资源分配请求后，通过判定策略利用体验质量模型计算结果，其中所述判定策略是对于执行数据量运算时，计算处理过程运行位置所依据实际网络情况，区分大数据量或小数据量，所述体验质量模型是针对车联网用户期望获得服务质量量化数值；按照所得结果下发分配命令至小区LTE网络中的增强型节点，通过所述增强型节点对所述车辆分配频谱资源。

在本发明的一个实施例中，所述体验质量模型包括链路传输速率、链路传输延时、服务价格。