[发明专利]一种视频图像检测方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种视频图像检测方法和系统，其中一种视频图像检测方法包括：采集目标区域的视频图像；将所述视频图像划分为至少一个搜索块；根据预设多维特征寻找所述搜索块内的可疑块；对所述可疑块进行特征提取，得到视频图像检测数据。通过结合复杂环境下的多维特征及分块的视频图像，根据火焰时空的综合特征搜寻可疑块，可以提高复杂背景下火焰前景提取的准确性，同时克服环境因素带来的干扰。

技术领域

本发明涉及图像技术领域，特别是涉及一种视频图像检测方法和一种视频图像检测装置。

背景技术

火灾监控和预警装置系统在许多领域，包括大型建筑物防火，森林防火，自然环境监测中，起着非常重要的作用。传统的火灾监测技术和装置包括粒子型烟雾传感器、红外线和激光技术等。粒子型烟雾传感器需要烟雾颗粒进入传感器才能引起报警，红外线和激光技术也需要烟雾遮挡才能引发报警，另外，对大型空间的建筑物和室外环境，需要布局大量的传感器设备才能达到较高的监控覆盖率和监测精度，造成成本上升。

近年来随着视频监控系统和计算机视觉识别技术的发展和提高，基于视频图像分析的火灾检测系统正有取代传统装置的趋势，尤其在大型建筑物防火和室外环境监测中。在基于视频图像的火灾检测系统的现有技术中，许多方法被提出和采用。

现有的视频图像检测方法架构复杂且误判率较高，在复杂背景下火焰前景提取不准确，算法质量低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种视频图像检测方法和相应的一种视频图像检测装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种视频图像检测方法，包括：

采集目标区域的视频图像；

将所述视频图像划分为至少一个搜索块；

根据预设多维特征寻找所述搜索块内的可疑块；

对所述可疑块进行特征提取，得到视频图像检测数据。

进一步地，所述根据预设多维特征寻找所述搜索块内的可疑块的步骤之前，包括：

在不同空间对火焰颜色进行分析，寻找出火焰像素值在空间的分布规律；

基于所述分布规律建立颜色模型，得到所述多维特征。

进一步地，所述对所述可疑块进行特征提取，得到视频图像检测数据的步骤之后，包括：

将所述图像检测数据与预设阈值比对，得到所述目标区域的消防安全检测结果。

进一步地，所述将所述图像检测数据与预设阈值比对，得到所述目标区域的消防安全检测结果的步骤之后，包括：

根据所述目标区域的消防安全检测结果，判断所述目标区域是否发生火灾；

若发生火灾，则联动消防报警系统，并做出应急预案。

本发明实施例公开了一种视频图像检测装置，包括：

图像获取模块，用于采集目标区域的视频图像；

区域划分模块，用于将所述视频图像划分为至少一个搜索块；

可疑检测模块，用于根据预设多维特征寻找所述搜索块内的可疑块；

特征提取模块，用于对所述可疑块进行特征提取，得到视频图像检测数据。

进一步地，还包括：

多维度分析模块，用于在不同空间对火焰颜色进行分析，寻找出火焰像素值在空间的分布规律；

模型建立模块，用于基于所述分布规律建立颜色模型，得到所述多维特征。