[发明专利]一种基于物联网的生猪养殖装置及方法在审

专利信息
申请号: 202010249984.2 申请日: 2020-04-01
公开(公告)号: CN111512969A 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 刘浩源;裴涛;郑玉军;田丙奇;孙立晶 申请(专利权)人: 唐山哈船科技有限公司;唐山圣因海洋科技有限公司
主分类号: A01K1/00 分类号: A01K1/00;A01K29/00;G05D27/02;G01J5/00;G01K13/00;B64C27/08;B64D47/00;B64D47/08
代理公司: 北京汇知杰知识产权代理有限公司 11587 代理人: 赵琪
地址: 063200 河北省唐山市曹妃*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 生猪 养殖 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种基于物联网的生猪养殖装置,包括猪舍(2)和设置在猪舍(2)内的监视无人机(1),其特征在于:所述猪舍(2)内设置有终端控制器,用于数据的获取、存储、分析、以及处理;

终端无线通讯装置,用于与监视无人机(1)和移动端进行无线通讯;

温度传感器,用于检测猪舍(2)内的温度;

湿度传感器,用于检测猪舍(2)内的湿度;

光照传感器,用于检测猪舍(2)内的光照强度;

有害气体浓度传感器,用于检测猪舍(2)内的各种有害气体浓度,包括氨气、硫化氢、一氧化碳、二氧化碳;

中央空调,与终端控制器的输出端电连接用于调节猪舍(2)内的温度;

电动门窗,与终端控制器的输出端电连接用于调节猪舍(2)内的通风换气;

所述监视无人机(1)包括无人机本体(10),用于承载各种监测仪器;

无人机无线通讯装置(11),用于与控制器进行信号传输;

无人机控制器(12),用于分析处理终端控制器的指令;

导航装置(13),用于无人机规划飞行路线;

摄像装置(14),用于拍摄猪舍(2)内每个猪圈(21)中的生猪图片;

红外体温检测仪(15),用于检测生猪的体温。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的生猪养殖装置,其特征在于:所述终端无线通讯装置、无人机无线通讯装置(11)、以及移动端采用移动网络或者WIFI网络进行无线通讯。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的生猪养殖装置,其特征在于:所述终端控制器和无人机控制器(12)均为CPU、RAM、ROM、定时计数器和多种I/O接口集成在一片芯片上,形成的MCU芯片级计算机。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的生猪养殖装置,其特征在于:所述有害气体浓度传感器包括氨气传感器、硫化氢传感器、一氧化碳传感器、以及二氧化碳传感器。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的生猪养殖装置,其特征在于:所述摄像装置(14)为高清红外线摄像头,该摄像头通过一个转动座连接在无人机本体(10)的下方。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的生猪养殖装置,其特征在于:所述导航装置(13)采用GPS卫星装置或北斗卫星装置。

7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的生猪养殖装置,其特征在于:所述红外体温检测仪(15)通过转动连接头连接在无人机本体(10)的下方。

8.一种基于物联网的生猪养殖方法,根据权利要求1-7任一项所述的一种基于物联网的生猪养殖装置,其特征在于,包括以下步骤:

S1,猪舍(2)温湿度检测:通过温度传感器和湿度传感器对猪舍(2)内的温湿度进行监测,并将结果传送至终端控制器,终端控制器对数据分析后,通过开启或关闭中央空调对猪舍(2)内的温湿度进行调控,并将猪舍(2)内的温湿度实时信息无线传输到移动端;

S2,猪舍(2)内有害气体检测:通过氨气传感器、硫化氢传感器、一氧化碳传感器、以及二氧化碳传感器对猪舍(2)内的氨气浓度、硫化氢浓度一氧化碳浓度、以及二氧化碳浓度进行监测,并将结果传送至终端控制器,终端控制器对数据分析后,通过开启电动门窗通风,并配合中央空调对猪舍(2)内进行换气,降低有害气体的浓度,并将猪舍(2)内的有害气体浓度实时信息无线传输到移动端;

S3,生猪状态检测:为猪舍(2)内的每个猪圈(21)设置电子坐标,并将电子坐标存储到终端控制器和无人机控制器(12)的存储装置内,监视无人机(1)根据每个猪圈(21)的电子坐标规划飞行路线,终端控制器每隔一定时间向监视无人机(1)发送指令,使监视无人机(1)沿规划飞行路线飞行,并在每个电子坐标处悬浮一定时间,拍摄各个猪圈(21)中生猪的各项信息,同时通过红外体温检测仪(15)对生猪的体温进行检测,并将所测数据无线传输到终端控制器和移动端;

S4,猪圈(21)环境污染报警:终端控制器对S3中监视无人机(1)所拍摄的猪圈(21)信息进行分析,通过图片识别技术判断猪圈(21)中的污染程度,若超过预定值,立刻向移动端发送报警信息;

S5,生猪健康状态报警:终端控制器对S3中监视无人机(1)所拍摄的生猪体表状况和红外体温检测仪(15)对生猪的体温状况进行分析,体表状况主要包括对生猪的眼、口鼻、皮肤等进行图片对比识别,若发现病理变化,判断可能涉及的疾病并立即将信息发送至移动端进行报警。

S6:S3中的监视无人机(1)在沿规划飞行路线飞行一圈后返回充电平台(3)进行充电。

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